[发明专利]一种基于人工智能的石油化工业压力管道安全管理系统

说明书

本发明涉及石油化工业压力管道领域，用于解决现有的管道泄漏检测技术往往消耗大量的时间和经济成本，检测时效性较差，不能够及时对泄漏进行判断和处理的问题，具体涉及一种基于人工智能的石油化工业压力管道安全管理系统，通过流量监测模块获取波流差，判断管道是否发生泄漏，通过压力采集模块通过分析得出标压值，从而提升了对管道泄漏判断的准确性，通过自检管控模块利用安全自检设备对泄漏的管道进行自检管控，能够及时、快速的泄漏管道进行自检，发现泄漏点并自动对泄漏点进行密封处理，无需关停管道使其维持正常运行，降低经济损失，避免周围环境遭受污染甚至危害人民群众的生命安全。

技术领域

本发明涉及石油化工业压力管道领域，具体涉及一种基于人工智能的石油化工业压力管道安全管理系统。

背景技术

随着国内输油管道服役年限增长，石油化工业压力管道出现老化并产生缺陷。在突发自然灾害、人为破坏等情况下极易发生泄漏，从而引起周围环境遭受污染甚至危害人民群众的生命安全，造成极其恶劣的社会影响。因此，针对管道进行实时的泄漏监测与定位，对提升国民经济水平以及保障群众生命安全具有重要意义，管道泄漏检测技术的研究，经历了泄漏介质巡检、检漏电缆方法、空气采样法、试剂追踪法、管内探测法等直接检测泄漏的方法的演变，这些方法通过检测泄漏周围介质如土壤、空气等物理性质，以及检漏电缆导电特性、放射性标记物位置等对管道进行泄漏检测，但是这种检测方式往往消耗大量的时间和经济成本，检测时效性较差，不能够及时对泄漏进行判断和处理。

随着目前互联网技术、现代控制理论、信号处理技术、人工智能技术的发展，如何利用以上技术对管道泄漏进行检测以提高管道泄漏的准确性、及时性以便于及时处理是本发明的关键，因此，亟需一种基于人工智能的石油化工业压力管道安全管理系统来解决以上问题。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的石油化工业压力管道安全管理系统：通过流量监测模块持续检测每段压力管道的前端与末端的波流差，若过大则判定出现严重泄漏因此需要生成关停指令将管道关停，若波流差位于一级预设波流差与二级预设波流差之间则判定出现轻微泄漏，需要进行自检管控，若过小则继续判定，通过分析筛选出出现轻微泄漏的情况进行自检管控，最终通过自检管控模块对轻微泄漏情况进行自检管控，从而在不关停管道的情况下进行及时的维护修理，保证其不继续泄漏，解决了现有的管道泄漏检测技术往往消耗大量的时间和经济成本，检测时效性较差，不能够及时对泄漏进行判断和处理的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于人工智能的石油化工业压力管道安全管理系统，包括处理器、流量监测模块、压力采集模块、终端模块、自检管控模块以及数据调节模块；

流量监测模块，用于实时监测每段压力管道i内部的液体流量，并根据液体流量获得波流差，将波流差与预设波流差进行比较：若生成关停指令，将其发送至终端模块，若生成自检指令，将其发送至自检管控模块，若生成续测指令，将其发送至压力采集模块；

压力采集模块，用于实时采集续测管道内部的液体压力，并将其标记为液压值，将出现最多次数的液压值标记为标压值，同时生成数据调节指令，并将数据调节指令和液压值采集点的位置发送至数据调节模块，还用于根据数据调节模块反馈的修正值将其与液压值以及标压值形成数据包，并将数据包发送至处理器；

数据调节模块，用于根据接收到的数据调节指令和液压值采集点的位置获取修正值，并将修正值发送至压力采集模块；

处理器，用于根据数据包获取修正值，并将其与液压值的乘积标记为修压值，将修压值与标压值进行比较：若生成自检指令，将其发送至自检管控模块；

自检管控模块，用于根据自检指令通过安全自检设备对需检管道进行自检并管控。

作为本发明进一步的方案：所述流量监测模块获得波流差并与预设波流差进行比较的过程具体如下：