[发明专利]对话信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种对话信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。该对话信息处理方法包括：通过多个对话策略对对话信息进行自然语言处理，以生成各个对话策略对应的回答信息；通过决策神经网络模型对多个对话策略对应的回答信息进行处理，得到第一策略标识并获取第一回答；在检测到目标对象反馈了针对第一回答的切换信息时，从回答信息中获取第二回答；若检测目标对象反馈了针对第二回答的确认信息，则基于第二策略标识和回答信息构建训练数据，并采用训练数据对决策神经网络模型重新进行训练。本申请能够使得决策神经网络及时适应不断变化的对话场景，并随着对话场景的不断变化适应性地提升对话处理的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种对话信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在人工智能领域中，利用聊天机器人实现与人的对话是一个重要发展方向。在实际的应用中，聊天机器人的机器学习模型总是以一种固定的模式预测出回答，即便回答不准确，出现答非所问的情况，也无法进行更正。为了让对话时的回答更准确，可以提前通过多种方式对用于聊天的机器学习模型进行训练。然而，无论是哪种既有方式进行提前训练，在实际对话过程中，依然只能按照特定的模式处理对话，无法及时适应不断变化的对话场景。

发明内容

本申请的一个目的在于提出一种对话信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请旨在使得对话处理能够适应不断变化的对话场景。

根据本申请实施例的一方面，公开了一种对话信息处理方法，所述方法包括：

获取目标对象输入的对话信息，并通过多个对话策略对所述对话信息进行自然语言处理，以生成各个对话策略对应的回答信息；

通过决策神经网络模型对多个对话策略对应的回答信息进行处理，得到第一策略标识，并从所述第一策略标识对应的回答信息中获取第一回答；

向所述目标对象输出所述第一回答，并在检测到所述目标对象反馈了针对所述第一回答的切换信息时，从所述各个对话策略对应的回答信息中获取第二回答，所述第二回答是除所述第一回答以外的回答；

若检测所述目标对象反馈了针对所述第二回答的确认信息，则基于所述第二回答对应的第二策略标识和多个对话策略对应的回答信息构建训练数据，并采用所述训练数据对所述决策神经网络模型重新进行训练。

根据本申请实施例的一方面，公开了一种对话信息处理装置，所述对话信息处理装置包括：

自然语言处理模块，用于获取目标对象输入的对话信息，并通过多个对话策略对所述对话信息进行自然语言处理，以生成各个对话策略对应的回答信息；

处理模块，用于通过决策神经网络模型对多个对话策略对应的回答信息进行处理，得到第一策略标识，并从所述第一策略标识对应的回答信息中获取第一回答；

回答输出模块，用于向所述目标对象输出所述第一回答；

切换检测模块，用于在检测到所述目标对象反馈了针对所述第一回答的切换信息时，从所述各个对话策略对应的回答信息中获取第二回答，所述第二回答是除所述第一回答以外的回答；

训练模块，用于若检测所述目标对象反馈了针对所述第二回答的确认信息，则基于所述第二回答对应的第二策略标识和多个对话策略对应的回答信息构建训练数据，并采用所述训练数据对所述决策神经网络模型重新进行训练。

在本申请的一示例性实施例中，所述对话信息处理装置被配置为：

从多个对话策略对应的对话信息中，提取策略标识和置信度；

通过所述决策神经网络模型的多层全连接网络，对策略标识和置信度进行分类处理，得到所述第一策略标识。

在本申请的一示例性实施例中，所述对话信息处理装置被配置为：