[发明专利]基于人工智能的中文分词方法、装置、计算机设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210602729.0 申请日: 2022-05-30
公开(公告)号: CN114970514A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 苏雪琦;王健宗;程宁 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06F40/242
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 谭果林
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 中文 分词 方法 装置 计算机 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的中文分词方法,其特征在于,所述中文分词方法包括:

获取待分词文本,并按照正向将所述待分词文本与词典匹配,得到正向分词结果,按照反向将所述待分词文本与所述词典匹配,得到反向分词结果,所述正向为表征所述待分词文本的词序的方向,所述反向与所述正向相反;

若所述正向分词结果与所述反向分词结果不相同,则提取所述正向分词结果与所述反向分词结果中所有差异所在文本位置,将所有差异所在文本位置所包含的文本作为二次分词文本;

将所述二次分词文本输入训练好的条件随机场模型,输出所述二次分词文本对应的二次分词结果;

将所述反向分词结果或者所述正向分词结果中除所述二次分词文本外的一次分词结果与所述二次分词结果整合,得到所述待分词文本的分词结果。

2.根据权利要求1所述的中文分词方法,其特征在于,按照正向将所述待分词文本与词典匹配,得到正向分词结果包括:

根据预设的匹配规则,从词典中确定当前次匹配的第一目标词,获取所述第一目标词的第一目标长度;

使用所述第一目标长度从所述待分词文本首位开始向后分割对应长度的第一目标文本,检测所述第一目标文本与所述第一目标词是否匹配;

若所述第一目标文本与所述第一目标词匹配,则保留所述第一目标文本的划分,并使用所述第一目标长度从所述第一目标文本的后一位开始向后分割对应长度的文本,将对应文本作为所述第一目标文本,返回执行检测所述第一目标文本与所述第一目标词是否匹配的步骤;

若所述第一目标文本与所述第一目标词不匹配,则使用所述第一目标长度从所述待分词文本首位的后一位开始向后分割对应长度的文本,将对应文本作为所述第一目标文本,返回执行检测所述第一目标文本与所述第一目标词是否匹配的步骤;

在所述第一目标文本的末位为所述待分词文本的末位或者所述第一目标文本的后一位至所述待分词文本的末位的长度小于所述第一目标长度时,若所述待分词文本未划分完毕,则根据所述预设的匹配规则,从所述词典中确定下一次匹配的词,并将所述下一次匹配的词作为所述第一目标词;

返回执行获取所述第一目标词的第一目标长度的步骤,直至所述待分词文本划分完毕或者所述词典中所有词均已参与匹配,确定最终匹配结果为正向分词结果。

3.根据权利要求1所述的中文分词方法,其特征在于,按照反向将所述待分词文本与所述词典匹配,得到反向分词结果包括:

根据预设的匹配规则,从词典中确定当前次匹配的第二目标词,获取所述第二目标词的第二目标长度;

使用所述第二目标长度从所述待分词文本末位开始向前分割对应长度的第二目标文本,检测所述第二目标文本与所述第二目标词是否匹配;

若所述第二目标文本与所述第二目标词匹配,则保留所述第二目标文本的划分,并使用所述第二目标长度从所述第二目标文本的前一位开始向前分割对应长度的文本,将对应文本作为所述第二目标文本,返回执行检测所述第二目标文本与所述第二目标词是否匹配的步骤;

若所述第二目标文本与所述第二目标词不匹配,则使用所述第二目标长度从所述待分词文本末位的前一位开始向前分割对应长度的文本,将对应文本作为所述第二目标文本,返回执行检测所述第二目标文本与所述第二目标词是否匹配的步骤;

在所述第二目标文本的首位为所述待分词文本的首位或者所述第二目标文本的前一位至所述待分词文本的首位的长度小于所述第二目标长度时,若所述待分词文本未划分完毕,则根据所述预设的匹配规则,从所述词典中确定下一次匹配的词,并将所述下一次匹配的词作为所述第二目标词;

返回执行获取所述第二目标词的第二目标长度的步骤,直至所述待分词文本划分完毕或者所述词典中所有词均已参与匹配,确定最终匹配结果为反向分词结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210602729.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top