[发明专利]结合RPA和AI实现IA的图像检索方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202210600925.4 | 申请日: | 2022-05-30 |
公开(公告)号: | CN114840700B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 谭繁华 | 申请(专利权)人: | 来也科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06F16/583 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗岚 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结合 rpa ai 实现 ia 图像 检索 方法 装置 电子设备 | ||
本公开提出一种结合RPA和AI实现IA的图像检索方法、装置及电子设备,该方法包括:基于机器人流程自动化RPA技术获取初始图像,其中,初始图像具有图像描述信息,基于人工智能AI技术从初始图像中截取初始区域图像,根据图像描述信息处理初始区域图像,得到目标区域图像,根据目标区域图像,检索目标内容。通过本公开,能够利用RPA结合人工智能AI实现图像检索的智能自动化IA,能够在图像检索之前及时地对图像进行预处理,以去除图像中的干扰信息,有效提升所得目标区域图像在检索过程中的针对性,有效降低干扰信息对检索过程的影响,从而有效提升图像检索效率和图像检索结果的准确性。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation,机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence,人工智能)实现IA(Intelligent Automation,智能自动化)的图像检索方法、装置及电子设备。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA,是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
智能自动化(Intelligent Automation,IA)是一系列从机器人流程自动化到人工智能的技术总称,将RPA与光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、智能字符识别(Intelligent Character Recognition,ICR)、流程挖掘(Process Mining)、深度学习(Deep Learning,DL)、机器学习(Machine Learning,ML)、自然语言处理(NaturalLanguage Processing,NLP)、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)、语音合成(Text To Speech,TTS)、计算机视觉(Computer Vision,CV)等多种AI技术相结合,以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程,涵盖从流程发现、流程自动化,到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义,使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。
相关技术中,当原始图像中主体部分占比较小时,采用人工标注对图像向量算法进行训练,或者,采用图像元信息的混合检索模式,以进行图像检索,导致图像检索的处理方式较为复杂,需要耗费较高的人工成本,且无法有效地保障图像检索效果。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本公开的目的在于提出一种结合RPA和AI实现IA的图像检索方法、装置、电子设备及存储介质,能够利用RPA结合人工智能AI实现图像检索的智能自动化IA,能够在图像检索之前及时地对图像进行预处理,以去除图像中的干扰信息,有效提升所得目标区域图像在检索过程中的针对性,有效降低干扰信息对检索过程的影响,从而有效提升图像检索效率和图像检索结果的准确性。
本公开第一方面实施例提出的结合RPA和AI实现IA的图像检索方法,包括:基于机器人流程自动化RPA技术获取初始图像,其中,初始图像具有图像描述信息;基于人工智能AI技术从初始图像中截取初始区域图像;根据图像描述信息处理初始区域图像,得到目标区域图像;根据目标区域图像,检索目标内容。
在一种实施方式中,基于人工智能AI技术从初始图像中截取初始区域图像,包括:调用自然语言处理NLP服务,以识别初始图像中的主体信息;根据主体信息,确定主体对应于初始图像中的位置描述信息;从初始图像中截取与位置描述信息对应的区域图像作为初始区域图像。
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