[发明专利]人工智能警报管理

权利要求书

1.一种警报合理化系统，包括：

咨询系统处理器，接收并响应从过程控制系统收集的工业过程信息；

咨询系统数据库，耦合到咨询系统处理器，咨询系统数据库存储从过程控制系统收集的历史化的警报信息；

主警报数据库MADB，耦合到咨询系统处理器；以及

存储器，存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由咨询系统处理器执行时将咨询系统处理器配置用于：

接收工业过程信息；

基于接收到的工业过程信息识别一个或多个警报；以及

执行人工智能AI警报引擎，其中执行AI警报引擎包括：

基于接收到的工业过程信息和历史化的警报信息来构建过程/领域模型，以根据预定义的警报理念对警报进行评估；

通过过程/领域模型生成多个警报定义以优化警报；以及

用警报定义自动填充MADB；以及

基于存储在MADB中的警报定义来合理化警报。

2.如权利要求1所述的系统，其中存储在存储器中的计算机可执行指令在由咨询系统处理器执行时进一步将咨询系统处理器配置用于执行以下一项或多项：

收集警报性能度量，其中执行AI警报引擎还包括基于收集的性能度量训练过程/领域模型；

对照预定义的警报理念审查警报，其中生成警报定义包括根据警报理念定义和创建维持过程控制系统的正常操作限制所需的最小警报集合；以及

基于由过程/领域模型生成的警报定义重新定义默认警报设置。

3.如前述权利要求中的任一项所述的系统，其中识别警报包括定义默认警报、默认警报设置、默认合理化指导、自定义过程警报和自定义装备警报中的一个或多个。

4.如前述权利要求中的任一项所述的系统，其中工业过程信息包括资产信息、装备信息、控制叙述、过程叙述、管道仪表图以及操作过程中的一个或多个。

5.如权利要求4所述的系统，其中识别警报包括由与咨询系统处理器相关联的控制器执行控制叙述和过程叙述中的至少一个，以基于预定义的异常状况触发警报中的至少一个，并且其中预定义的异常状况包括装备误动和过程偏差中的至少一个。

6.如前述权利要求中的任一项所述的系统，其中过程控制系统在被咨询系统处理器合理化之前是未合理化的。

7.如前述权利要求中的任一项所述的系统，其中AI警报引擎包括交互式控制系统软件的插件组件，所述插件组件在由咨询系统处理器执行时将咨询系统处理器配置用于在遵守预定义的警报理念的情况下自动化警报合理化。

8.一种在过程控制系统中的警报合理化的方法，所述方法包括：

由过程控制系统的咨询系统处理器接收从过程控制系统收集的工业过程信息；

将从过程控制系统收集的历史化的警报信息存储到耦合到咨询系统处理器的咨询系统数据库中；

由咨询系统处理器基于接收到的工业过程信息识别一个或多个警报；

由咨询系统处理器执行人工智能AI警报引擎，其中执行AI警报引擎包括：

基于接收到的工业过程信息和历史化的警报信息来构建过程/领域模型，以根据预定义的警报理念对警报进行评估；

通过过程/领域模型生成多个警报定义以优化警报；以及

用警报定义自动填充主警报数据库MADB；以及

由咨询系统处理器基于存储在MADB中的警报定义来合理化警报。

9.如权利要求8所述的方法，还包括以下一项或多项：

由咨询系统处理器收集警报性能度量，其中执行AI警报引擎还包括基于收集的性能度量训练过程/领域模型；

由咨询系统处理器对照预定义的警报理念审查警报，其中生成警报定义包括根据警报理念定义和创建维持过程控制系统的正常操作限制所需的最小警报集合；以及

包括由咨询系统处理器基于由过程/领域模型生成的警报定义重新定义默认警报设置。