[发明专利]使用多种诊断技术确定车辆故障的最可能原因的系统和方法

权利要求书

1.一种系统，包括：

第一最可能原因(MPC)模块，其被配置成基于针对车辆的至少一个维修程序来确定所述车辆上的问题的第一最可能原因；

第二MPC模块，其被配置成基于其它车辆的修理数据来确定所述问题的第二最可能原因；和

综合MPC模块，其被配置成基于所述第一和第二最可能原因来确定所述问题的综合最可能原因。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第二MPC模块被配置成使用机器学习基于所述修理数据来确定所述问题的所述第二最可能原因。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述修理数据包括识别所述问题的诊断故障代码、在所述其它车辆上设置所述诊断故障代码的频率、以及当所述问题在所述其它车辆上发生时捕获的车辆操作参数。

4.根据权利要求1所述的系统，其中：

所述第一、第二和综合最可能原因中的每一个都包括劳动代码和对应的概率；和

每个概率指示执行由对应的劳动代码识别的任务将解决所述问题的可能性。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述第二MPC模块被配置成基于执行由所述劳动代码识别的所述任务解决了所述其它车辆中的所述问题的次数来确定在所述第二最可能原因中的所述劳动代码的概率。

6.根据权利要求4所述的系统，其中：

使用多个诊断故障代码来识别所述问题；

所述至少一个维修程序包括多个维修程序，每个维修程序对应于所述诊断故障代码中的一个；并且

所述第一MPC模块被配置成基于针对所述诊断故障代码的所述维修程序中指定所述劳动代码的次数来确定所述劳动代码的概率。

7.根据权利要求4所述的系统，其中，所述综合MPC模块被配置成：

确定第一权重值和第二权重值；和

将所述综合最可能原因设置为等于(i)所述第一权重值与所述第一最可能原因的乘积和(ii)所述第二权重值与所述第二最可能原因的乘积的总和。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述综合MPC模块被配置成：

基于所述其它车辆的所述修理数据和识别所述问题的诊断故障代码来确定实际根本原因分布；和

基于(i)所述第一最可能原因和所述实际根本原因分布之间的第一距离和(ii)所述第二最可能原因和所述实际根本原因分布之间的第二距离来调整所述第一和第二权重值。

9.一种系统，包括：

诊断知识模块，其被配置成基于识别所述问题的诊断故障代码和针对车辆和所述诊断故障代码的维修程序来确定所述车辆上的问题的最可能原因；和

用户接口设备(UID)控制模块，其被配置成控制用户接口设备以显示所述问题的所述最可能原因。

10.一种系统，包括：

诊断知识模块，其被配置成：

基于识别问题的第一诊断故障代码和针对车辆的维修程序来确定所述车辆上的所述问题的第一最可能原因，所述第一诊断故障代码以第一频率发生在其它车辆上；

基于识别所述问题的第二诊断故障代码和针对所述车辆的所述维修程序来确定所述问题的第二最可能原因，所述第二诊断故障代码以小于所述第一频率的第二频率发生在所述其它车辆上，所述维修程序中的每一个对应于所述第一和第二诊断故障代码中的一个；

机器学习模块，其被配置成使用机器学习基于其它车辆的修理数据来确定所述问题的第三最可能原因；

物理模型模块，其被配置成基于将所述车辆的操作参数与所述车辆的失效模式关联的物理模型来确定所述问题的第四最可能原因；和

综合MPC模块，其被配置成基于所述第一、第二、第三和第四最可能原因来确定所述问题的综合最可能原因。