[发明专利]使用多种诊断技术确定车辆故障的最可能原因的系统和方法

说明书

本发明涉及使用多种诊断技术确定车辆故障的最有可能原因的系统和方法。一种系统包括第一最可能原因(MPC)模块、第二MPC模块和综合MPC模块。第一MPC模块被配置成基于针对车辆的至少一个维修程序来确定车辆上的问题的第一最可能原因。第二MPC模块被配置成基于其它车辆的修理数据来确定问题的第二最可能原因。综合MPC模块被配置成基于第一和第二最可能原因来确定问题的综合最可能原因。

相关申请的交叉引用

本申请与[同一天]提交并且名称为“System and Method for GeneratingDiagnostic Procedure for Vehicle Fault Based on Most Probable Causes”的美国专利申请No. [17/333329](代理人案卷号P054063-US-NP)相关。以上引用的申请的整个公开内容以引用方式并入本文。

引言

在此部分中提供的信息是为了一般地呈现本公开的上下文的目的。在此部分中描述的程度上，当前署名的发明人的著作以及在提交时可能不构成现有技术的描述的各方面，既不明示地也不暗示地被认为是本公开的现有技术。

技术领域

本公开涉及用于使用多种诊断技术确定车辆故障的最可能原因的系统和方法。

背景技术

车辆的控制器典型地设置诊断故障代码并在车辆有问题时激活维修指示器(例如，检查发动机灯)。当车辆的一个或多个操作参数在预定范围内时，控制器确定车辆有问题。维修指示器通知车辆用户将车辆带到修理厂进行维修。维修技术人员将维修工具连接到控制器，以检索设置的诊断故障代码，并基于诊断故障代码识别问题。

发明内容

根据本公开的系统的示例包括第一最可能原因(MPC)模块、第二MPC模块和综合MPC模块。第一MPC模块被配置成基于针对车辆的至少一个维修程序来确定车辆上的问题的第一最可能原因。第二MPC模块被配置成基于其它车辆的修理数据来确定问题的第二最可能原因。综合MPC模块被配置成基于第一和第二最可能原因来确定问题的综合最可能原因。

在一个方面，第二MPC模块被配置成使用机器学习基于修理数据来确定问题的第二最可能原因。

在一个方面，修理数据包括识别问题的诊断故障代码、在其它车辆上设置诊断故障代码的频率、以及当问题在其它车辆上发生时捕获的车辆操作参数。

在一个方面，第一、第二和综合最可能原因中的每一个包括劳动代码和对应的概率，并且每个概率指示执行由对应的劳动代码识别的任务将解决问题的可能性。

在一个方面，第二MPC模块被配置成基于执行由劳动代码识别的任务解决了其它车辆中的问题的次数来确定第二最可能原因中劳动代码的概率。

在一个方面，使用多个诊断故障代码来识别问题，该至少一个维修程序包括多个维修程序，每个维修程序对应于诊断故障代码中的一个，并且第一MPC模块被配置成基于在针对诊断故障代码的维修程序中指定劳动代码的次数来确定劳动代码的概率。

在一个方面，综合MPC模块被配置成确定第一权重值和第二权重值，并且将综合最可能原因设置为等于(i)第一权重值和第一最可能原因的乘积与(ii)第二权重值和第二最可能原因的乘积的总和。

在一个方面，综合MPC模块被配置成基于其它车辆的修理数据和识别问题的诊断故障代码来确定实际根本原因分布，并且基于(i)第一最可能原因和实际根本原因分布之间的第一距离和(ii)第二最可能原因和实际根本原因分布之间的第二距离来调整第一和第二权重值。

在一个方面，综合MPC模块被配置成基于识别问题的诊断故障代码的频率来确定第一和第二权重值。