[发明专利]图像检索方法、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种图像检索方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待检索图像；基于所述待检索图像，在待选图像集中进行多轮筛选，得到多个目标图像集，所述待选图像集包括多张待选图像，每轮筛选得到一个所述目标图像集；对多个所述目标图像集进行融合处理，得到与所述待检索图像相匹配的目标数量张目标图像。通过上述方法可以提高图像检索的精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像检索方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

图像检索是从图像数据集中找出与检索图像最接近的图像。

但是在大数据时代，数据规模呈现爆发式增长，其中蕴含的噪声属性也越来越多样化。由于图像数据集中的图像蕴含的噪声属性也越来越多样化，导致目前的图像检索方法的检索精度存在不足。

发明内容

本申请的目的在于提供一种图像检索方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够改善图像检索精度不足的问题。

第一方面，本发明提供一种图像检索方法，包括：获取待检索图像；基于所述待检索图像，在待选图像集中进行多轮筛选，得到多个目标图像集，所述待选图像集包括多张待选图像，每轮筛选得到一个所述目标图像集；对多个所述目标图像集进行融合处理，得到与所述待检索图像相匹配的目标数量张目标图像。

在可选的实施方式中，所述待选图像集包括多个待选图像子集；所述基于所述待检索图像，在待选图像集中进行多轮筛选，得到多个目标图像集，包括：针对每一轮筛选，基于所述待检索图像，分别从多个所述待选图像子集中进行第一筛选，得到多个第一图像集；其中，一个所述待选图像子集对应一个所述第一图像集；基于多个所述第一图像集确定候选图像集；基于所述待检索图像，在所述候选图像集中进行第二筛选，得到所述目标图像集。

在可选的实施方式中，所述基于所述待检索图像，分别从多个所述待选图像子集中进行第一筛选，得到多个第一图像集，包括：针对每一个待选图像子集，提取所述待检索图像的第一图像特征；获取所述待选图像子集中的各待选图像的第二图像特征；根据所述第一图像特征与所述第二图像特征的特征距离，从所述待选图像子集中筛选出第一图像集。

在可选的实施方式中，所述提取所述待检索图像的第一图像特征，包括：提取所述待检索图像在第一空间状态的第一特征；提取所述待检索图像在第二空间状态下的第二特征，所述第二空间状态是与所述第一空间状态为不同空间状态；根据所述第一特征和所述第二特征，确定出所述待检索图像的第一图像特征；

所述获取所述待选图像子集中的各待选图像的第二图像特征，包括：提取所述待选图像子集中的各待选图像在所述第一空间状态下的第三特征；提取所述待选图像子集中的各待选图像在所述第二空间状态下的第四特征；根据所述第三特征和所述第四特征，确定出所述待选图像子集中的各待选图像的第二图像特征。

在可选的实施方式中，所述针对每一待选图像子集，提取所述待检索图像的第一图像特征，包括：针对每一待选图像子集，使用第M个特征提取模型，分别提取所述待检索图像的M项第一图像特征，其中，M为正整数；

所述获取所述待选图像子集中的各待选图像的第二图像特征，包括：使用第M个特征提取模型，提取所述待选图像子集中的各待选图像的M项第二图像特征。

在可选的实施方式中，所述基于所述待检索图像，在所述候选图像集中进行第二筛选，得到所述目标图像集，包括：根据所述候选图像集中的各张候选图像与所述待检索图像的相似度，对所述候选图像集中的各张候选图像进行排序，得到排序结果；根据排序结果，从所述候选图像中筛选出所述目标图像集。