[发明专利]一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统，脱硫系统包括若干台浆液循环泵；包括：基于Lasso算法构建脱硫效率模型，脱硫效率模型用于通过获取脱硫出口的SO₂浓度和pH值，获得浆液循环泵的运行数量；采集脱硫出口的SO₂浓度和pH值，通过Lasso算法，获取浆液循环泵的最佳运行数量；基于SO₂浓度的限值，通过调整pH值和/或浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量；基于最低耗电量，控制脱硫系统进行工作；本发明采用Lasso算法对脱硫系统进行建模研究，为脱硫系统运行优化的准确性提供保障，根据不同工况提供了物耗、能耗较低的可调参数设定值，从而实现对烟气污染物脱除低成本高效率的控制。

技术领域

本发明涉及发电厂运行优化技术领域，具体而言，涉及一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统。

背景技术

在提出“碳达峰、碳中和”的发展背景下，我国能源结构开始转向绿色低碳发展。但以目前来看，我国的电源结构中仍主要以燃煤火电机组为主，随着优质煤的产量减少与价格提高，燃煤电厂会使用部分劣质煤以保证经济效益，劣质煤不仅发热量低且具有较高的含硫量，燃煤机组的SO2排放控制就显得尤为重要。烟气脱硫设备的目的在于通过一定的化学方法在脱硫塔内将烟气中的污染物脱除，脱硫系统中通常使用脱硫效率来评价脱硫系统的脱硫能力。实际运行过程中为了保证脱硫系统出口浓度达标，运行人员往往会增加浆液循环泵的投运台数，造成电耗的增加，因此，在保证脱硫系统出口浓度达标的前提下使脱硫系统经济稳定运行就显得尤为重要。如果能够使用一定的建模方法获取脱硫效率和pH值以及浆液循环泵投运台数的关联模型，基于模型判断当前工况下最优的浆液循环泵投运台数，以及当前浆液循环泵台数下所对应的最优pH值，那么在大大提高脱硫系统的控制品质的同时，也起到了节能降耗的作用，可以进一步提高电厂效益，因此，急需一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统，以满足现有的技术需求。

发明内容

针对脱硫系统存在运行不科学，物耗能耗大幅浪费的问题，本发明的目的是提出一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统，通过建立脱硫效率模型的方式，准确有效的对脱硫系统进行运行优化，节约电耗与物耗，提高电厂效益。

为了实现上述技术目的，本申请提供了一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，脱硫系统包括若干台浆液循环泵；包括以下步骤：

基于Lasso算法构建脱硫效率模型，脱硫效率模型用于通过获取脱硫出口的SO₂浓度和pH值，获得浆液循环泵的运行数量；

采集脱硫出口的SO₂浓度和pH值，通过Lasso算法，获取浆液循环泵的最佳运行数量；

基于SO₂浓度的限值，通过调整pH值和/或浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量；

基于最低耗电量，控制脱硫系统进行工作。

优选地，在构建脱硫效率模型的过程中，基于Lasso算法，通过获取脱硫出口的SO₂浓度和pH值、机组负荷、入口烟气流量、循环浆液量、入口SO₂浓度，生成浆液循环泵的运行数量。

优选地，在构建脱硫效率模型的过程中，脱硫效率模型表示为：

其中，Y为脱硫出口的SO₂浓度，x₁为机组负荷；x₂为入口烟气流量；x₃为循环浆液量；x₄为入口SO₂浓度；x₅为pH值。

优选地，在调整pH值的过程中，pH值的调整范围为5.2-5.7。