[发明专利]一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，所述脱硫系统包括若干台浆液循环泵；其特征在于，包括以下步骤：

基于Lasso算法构建脱硫效率模型，所述脱硫效率模型用于通过获取脱硫出口的SO₂浓度和pH值，获得所述浆液循环泵的最佳运行数量；

采集所述脱硫出口的SO₂浓度和pH值，通过所述Lasso算法，获取所述浆液循环泵的所述最佳运行数量；

基于所述SO₂浓度的限值，通过调整所述pH值和/或所述浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量；

基于所述最低耗电量，控制所述脱硫系统进行工作。

2.根据权利要求1所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

在构建脱硫效率模型的过程中，基于所述Lasso算法，通过获取脱硫出口的SO₂浓度和pH值、机组负荷、入口烟气流量、循环浆液量、入口SO₂浓度，生成所述浆液循环泵的运行数量。

3.根据权利要求2所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

在构建脱硫效率模型的过程中，所述脱硫效率模型表示为：

其中，Y为脱硫出口的SO₂浓度，x₁为机组负荷；x₂为入口烟气流量；x₃为循环浆液量；x₄为入口SO₂浓度；x₅为pH值。

4.根据权利要求3所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

在调整所述pH值的过程中，所述pH值的调整范围为5.2-5.7。

5.根据权利要求4所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

在获取耗电量的过程中，基于所述脱硫效率模型，通过采集所述机组负荷、所述入口烟气流量、所述入口SO₂浓度，生成所述耗电量。

6.根据权利要求5所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

在获取最低耗电量的过程中，提高所述pH值，并判断停运一台浆液循环泵后是否满足脱硫效率，若满足则停运一台浆液循环泵以节约电耗，若不满足，维持当前状态，表明此时工况已为最优工况。

7.根据权利要求6所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

在停运一台浆液循环泵后不满足脱硫效率时，维持循环泵投运台数，判断适当降低pH值后是否满足脱硫效率，若满足则调低pH值以节约石灰石成本；若不满足，维持当前状态，表明此时工况已为最优工况。

8.一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集脱硫出口的SO₂浓度和pH值；

数据处理模块，用于基于Lasso算法构建脱硫效率模型，通过获取脱硫出口的SO₂浓度和pH值，生成所述浆液循环泵的运行数量，其中，通过所述Lasso算法，获取所述浆液循环泵的所述最佳运行数量和所述脱硫系统的耗电量；

优化控制模块，用于基于所述SO₂浓度，通过调整所述pH值和/或所述浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量，并基于所述最低耗电量，控制所述脱硫系统进行工作。

9.根据权利要求8所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

所述数据处理模块包括：

耗电量计算单元，用于基于所述脱硫效率模型，通过采集所述机组负荷、所述入口烟气流量、所述入口SO2浓度，生成所述耗电量；

运行数量计算单元，用于基于所述Lasso算法，通过获取脱硫出口的SO2浓度和pH值、机组负荷、入口烟气流量、循环浆液量、入口SO2浓度，生成所述浆液循环泵的运行数量。

10.根据权利要求9所述一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，其特征在于：

所述优化控制模块包括：

第一优化单元，用于通过提高所述pH值，并判断停运一台浆液循环泵后是否满足脱硫效率，若满足则停运一台浆液循环泵以节约电耗，若不满足，维持当前状态，表明此时工况已为最优工况；

第二优化单元，用于在维持循环泵投运台数的前提下，判断适当降低pH值后是否满足脱硫效率，若满足则调低pH值以节约石灰石成本；若不满足，维持当前状态，表明此时工况已为最优工况。