[发明专利]一种与DCS深度融合的智能监盘系统在审
申请号: | 202210573016.6 | 申请日: | 2022-05-24 |
公开(公告)号: | CN115309112A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 苏永健;徐义巍;刘炜;李彦军;任海彬;郭洪远;李鹏竹;唐永基;闫培耘;李阳 | 申请(专利权)人: | 北京京能电力股份有限公司;宁夏京能宁东发电有限责任公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 银川长征知识产权代理事务所 64102 | 代理人: | 马长增 |
地址: | 100043 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 dcs 深度 融合 智能 系统 | ||
本发明属于电厂生产智能监盘领域,具体涉及一种与DCS深度融合的智能监盘系统。包括DCS控制器,DCS网络;第一OPC服务器,第二OPC服务器,实时数据库,预警模型运行平台服务器,智能监盘用户界面,用于显示实时数据、进行人机交互;控制中心模块,定时调用OPC服务器,从DCS网络中进行数据采集,将采集的数据送入所述预警模型运行平台服务器获取预测结果,将所述预测结果写入实时数据库系统,并且在所述智能监盘用户界面显示。通过对数据划分,建立不同系统指标的设备级模型,构建全参数的智能预警系统,对实时的生产数据进行趋势分析和有效性判断,可以预警人为不易发现系统故障。
技术领域
本发明属于电厂生产智能监盘领域,具体涉及一种与DCS深度融合的智能监盘系统。
背景技术
电力工业向数字化、智慧化发展已成行业趋势,智慧电厂、大数据等概念深入人心,传统的生产运行工作模式已无法满足现阶段生产需要。目前火电厂生产运行工作模式,应在提高机组安全经济性的同时减员增效,优化人员分工,让运行人员把精力投入到提高综合技能层面,来面对火力发电复杂环境。综上所述,进行火电厂智能监盘系统开发,实现以下功能。
(1)实现覆盖机组全参数的预警,由原来的固定阈值超限报警变为偏离正常工况的趋势预警,在异常的早期就进行识别,避免严重事故。
(2)根据设备运行参数同正常工况的偏离程度,建立运行安全、经济评价准则,实时的评价各个设备的安全性和系统的经济性。
(3)在DCS外部建立开放的、标准化的火电厂大数据管理和模型开发平台,平台需采用B/S架构,实现DCS运行数据的收集和展示,提供数据的高效查询和预警模型的训练功能,辅助数据建模团队开展模型的训练工作。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种用于与DCS深度融合的智能监盘系统,本发明是通过以下技术方案实现的:
一种与DCS深度融合的智能监盘系统,其特征在于,包括:
DCS控制器,用于收集前端设备的运行参数数据;
DCS网络,用于传输所述参数数据以及指令;
第一OPC服务器,接收所述DCS网络中的数据,用于处理SIS与环保数据;
第二OPC服务器,接收所述DCS网络中的数据,用于处理智能监盘数据;
实时数据库,显示实时数据的Ovation系统;
预警模型运行平台服务器,接收实时数据分析的请求,调用预警模块进行计算;
智能监盘用户界面,用于显示实时数据、进行人机交互;
控制中心模块,定时调用OPC服务器,从DCS网络中进行数据采集,将采集的数据送入所述预警模型运行平台服务器获取预测结果,将所述预测结果写入实时数据库系统,并且在所述智能监盘用户界面显示。
进一步地,还包括数据管理系统,用于数据的采集、存储和分发。
进一步地,还包括智能专家分析系统,所述智能专家分析系统进行基于预定规则的推理分析,通过一个实时流处理完成对实时数据的处理。
进一步地,所述智能专家分析系统包括基础层和应用层。
进一步地,所述基础层包括知识库管理模块、数据缓存模块、历史数据管理模块;
所述应用层包括数据监听模块、报警规则引擎模块、诊断引擎模块。
进一步地,所述预警模型运行平台采用多进程架构。
进一步地,所述Ovation系统只显示实时数据,不存储历史数据,所有历史数据存储在数据管理系统中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京能电力股份有限公司;宁夏京能宁东发电有限责任公司,未经北京京能电力股份有限公司;宁夏京能宁东发电有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210573016.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。