[发明专利]基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法在审

专利信息
申请号: 202210572034.2 申请日: 2022-05-24
公开(公告)号: CN114882419A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 张伟;耿嘉仪;练智超 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/16;G06V40/40;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00
代理公司: 南京智转慧移知识产权代理有限公司 32649 代理人: 田沛沛
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 rppg 信号 深度 伪造 视频 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:从视频中获取人脸序列;

步骤2:选择特定的人脸感兴趣区域并采用基于绿色单通道的方法来提取rPPG信号;

步骤3:通过使用基于CNN的分类器来根据获取的rPPG信号来进行伪造鉴别。

2.根据权利要求1所述的基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法,其特征在于:步骤1中,从视频中获取人脸序列的方法为:

将待检测视频输入进人脸提取模块,人脸提取模块使用FaceMesh的方法从视频的每一帧中提取人脸,生成128帧的人脸序列。

3.根据权利要求2所述的基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法,其特征在于:步骤2中,从人脸特定的感兴趣区域提取rPPG信号的方法如下:

步骤2.1:利用步骤1中提取出的人脸和人脸地标点,在rPPG信号较为丰富的区域选取n个人脸地标点,根然后分别以选取的n个地标点为中心来构建大小相等的正方形方格,n个方形方格区域来作为人脸感兴趣区域;

步骤2.2:基于三通道像素值绿色通道中的rPPG信号最强的先验知识,计算每个所选择的正方形区域内绿色通道的像素均值;

步骤2.3:对连续的128帧人脸图像都使用步骤2.1和步骤2.2进行处理,最终可以的到一个n*128的信号矩阵;

步骤2.4:对于提取出的像素信号矩阵,对其进行滤波处理以减少噪声信号,获取更加干净的rPPG信号;

步骤2.5:对于经过滤波处理后的rPPG信号矩阵,通过将信号矩阵中的值以图像的形式保存为rPPG信号图。

4.根据权利要求3述的基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法,其特征在于:步骤2.3中,信号阵的每一列的值为单帧人脸图像上选取的n个正方形区域的像素均值,每一行上的值为人脸上的一个正方形区域在连续128帧上的像素均值。

5.根据权利要求1所述的基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法,其特征在于:步骤2.4中,使用带通滤波器对rPPG信号进行进一步滤波,保留频率位于0.6HZ至10HZ的信号。

6.根据权利要求1所述的基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法,其特征在于:步骤3中,基于CNN的分类器来根据获取的rPPG信号来进行伪造鉴别,其具体方式如下:

通过使用一个基于CNN的分类器来对步骤2中生成的n*128的rPPG信号图进行分类,获取该信号图属于真实类别和伪造类别的分数,若分类器输出的伪造得分高于真实得分,则认为该视频中的人脸为伪造人脸。

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