[发明专利]一种基于Augmented Reality的磁场学习系统

权利要求书

1.一种基于Augmented Reality的磁场学习系统，其特征在于，所述磁场学习系统包括识别追踪模块、电流描述模块、数据计算模块、数据选择模块以及更新匹配模块；

其中，所述电流描述模块分别与所述识别追踪模块以及所述数据计算模块通信连接，所述数据选择模块分别与所述数据计算模块以及所述更新匹配模块通信连接；

所述识别追踪模块用于对平面图像进行识别追踪；

所述电流描述模块用于构建脚本描述模型，并通过该模型对电流进行描述说明；

所述数据计算模块用于对连续的电流进行分割计算；

所述数据选择模块用于对相关空间中的有限点进行计算选择；

所述更新匹配模块用于对多个图像进行扫描匹配处理。

2.如权利要求1所述的磁场学习系统，其特征在于，所述识别追踪模块具体工作步骤如下：

步骤一：通过Augmented Reality接口对平面图像进行扫描并构建展示模型；

步骤二：设置追踪器以及追踪目标，并将追踪目标更换为对应图像；

步骤三：将构建完成的展示模型加入追踪目标下层进行图像追踪。

3.如权利要求1所述的磁场学习系统，其特征在于，所述电流描述模块具体工作步骤如下：

步骤(1)：收集电流元所在的位置与大小，并将其导入脚本描述模型中；

步骤(2)：脚本描述模型对电流所在的空间位置和电流大小进行描述，并将描述脚本导入展示模型下层进行电流分布描述。

4.如权利要求1所述的磁场学习系统，其特征在于，所述数据计算模块具体工作步骤如下：

第一步：将连续的电流通过离散化处理变成有限个有限长直导线；

第二步：通过比奥萨法尔定律对相关空间中个点的磁感强度进行计算，其具体计算公式如下：

其中，B代表磁感强度，μ代表磁导率，I代表电流大小，θ代表角度。

5.如权利要求1所述的磁场学习系统，其特征在于，所述数据选择模块具体工作步骤如下：

S1：通过第二步中的计算公式对空间中有限点的磁感应强度进行计算，并借助有限点拟合出磁感线；

S2：对相关空间中磁感线上所有点的的磁感应强度矢量进行计算，同时对特定点处的磁感应强度进行计算，并进行有限点选择。

6.如权利要求1所述的磁场学习系统，其特征在于，所述更新匹配模块具体工作步骤如下：

P1：对多个图象进行扫描并展示多个模型，同时计算并绘制他们共同作用下的磁感线；

P2：通过循环实现随着图像的移动模型跟随移动，同时磁感线随之变化；

P3：对不同的模型添加不同的讲解音频和视频，并添加课后练习题。