[发明专利]物流时效延误监控方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210565384.6 | 申请日: | 2022-05-23 |
公开(公告)号: | CN114926121A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 周雨蓉;刘大鹏 | 申请(专利权)人: | 上海东普信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06F17/18 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 姚维 |
地址: | 201700 上海市青浦区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物流 时效 延误 监控 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种物流时效延误监控方法,其特征在于,所述物流时效延误监控方法包括:
获取待监控运单的运单号,并基于所述运单号采集所述待监控运单在物流运输中各物流节点的运输信息;
基于所述运输信息计算所述待监控运单的第一时效延误数据;
根据各所述物流节点中所有待监控运单的第一时效延误数据计算各物流节点对应的第二时效延误数据;
基于预设的监控指标对所有物流节点的第二时效延误数据进行监控。
2.根据权利要求1所述的物流时效延误监控方法,其特征在于,所述运输信息包括已运输物流节点、未运输物流节点、所述已送达物流节点的送达时间,所述第一时效延误数据包括第一延误率和延误概率;
所述基于所述运输信息计算所述待监控运单的第一时效延误数据包括:
获取所述待监控运单在各物流节点的预计送达时间;
基于所述预计送达时间和所述已送达物流节点的送达时间计算所述第一延误率;
根据所述已运输物流节点中的当前物流节点和所述未运输物流节点中的下一物流节点,确定所述待监控运单的运输方案;
基于所述运输方案计算所述待监控运单的延误概率。
3.根据权利要求2所述的物流时效延误监控方法,其特征在于,所述基于所述运输方案计算所述待监控运单的延误概率包括:
基于所述运输方案确定所述待监控运单在所述当前物流节点和所述下一物流节点之间的初始运输路线;
基于所述初始运输路线计算所述待监控运单在所述当前物流节点和所述下一物流节点之间的运输时间;
基于所述运输时间和所述下一物流节点的预计送达时间,计算所述待监控运单的延误概率。
4.根据权利要求3所述的物流时效延误监控方法,其特征在于,在所述基于所述运输时间和所述下一物流节点的预计送达时间,计算所述待监控运单的延误概率之后,还包括:
获取当前所述初始运输路线上其他运单的延误概率;
根据前所述初始运输路线上其他运单的延误概率和所述待监控运单的延误概率计算当前所述初始运输路线的平均延误概率;
判断所述平均延误概率是否大于预设阈值;
若是,则对所述运输方案进行调整,得到新的运输路线。
5.根据权利要求4所述的物流时效延误监控方法,其特征在于,所述对所述运输方案进行调整,得到新的运输路线包括:
将所述待监控运单以及当前所述初始运输路线上其他运单作为待调度运单集;
根据所述待调度运单集中运单的运单信息建立对应的多维向量,并将所述多维向量输入至预设的贪婪算法中,得到初始路线集合;
从所述初始路线集合中选择一条或多条初始路线,并将所述初始路线中的运单全部移除;
将被移除的运单随机插入至其他路线中,得到本轮较优集合;
利用模拟退火算法对所述本轮较优集合进行优化处理,得到本轮极优路线集合,迭代N次,直到N满足预设值,输出较优路线集合;
将所述较优路线集合输入预设的目标函数,得到符合目标函数要求的极优路线,并将所述极优路线作为新的运输路线。
6.根据权利要求2所述的物流时效延误监控方法,其特征在于,所述运输信息还包括所述待监控运单在当前物流节点的应转出时间,所述第二时效延误数据包括应转出票数、第二延误率、延误票数和环比延误增长率;
所述根据各所述物流节点中所有待监控运单的第一时效延误数据计算各物流节点对应的第二时效延误数据包括:
根据各所述物流节点中在统计周期中的所有待监控运单的应转出时间计算各物流节点的应转出票数;
根据统计周期的结束时间和各所述物流节点中在统计周期中的所有待监控运单的应转出时间计算各物流节点的延误票数;
基于所述延误票数、所述应转出票数和所述第一延误率计算各物流节点的第二延误率;
获取上一统计周期各物流节点的第二延误率,根据当前统计周期的第二延误率和上一统计周期的第二延误率计算环比延误增长率。
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