[发明专利]用于涉爆视频的隐患违章识别方法及装置

说明书

本发明公开了用于涉爆视频的隐患违章识别方法及装置，涉及爆破施工领域，方法包括S1构建视频真伪检测模型、视频目标识别模型和身份识别模型；S2构建标注数据库和人脸信息数据库；S3训练优化视频目标识别模型进和身份识别模型；S4、获取涉爆视频；S5对涉爆视频进行真伪分析、识别爆破操作的相关信息和识别爆破操作人员的信息；S6分析爆破视频中存在的隐患和违章情况；通过视频真伪检测模型、优化后的视频目标识别模型和优化后的身份识别模型对涉爆视频进行分析，分析判断该涉爆视频的真伪性、爆破过程中的相关操作信息和操作爆破的操作人员信息，并通过这些分析结果判断是否流程作业中是否存在安全隐患，规范工作人员的操作。

技术领域

本发明涉及爆破施工领域，尤其涉及一种用于涉爆视频的隐患违章识别方法及装置。

背景技术

在石油勘探技术的安全监督领域，如何保证爆破员与施工员在民爆作业过程中的工作质量、流程规范性及个人安全，是本领域的技术难题。

现有技术大多为施工人员带上信息采集终端设备，进行规范性操作并完整录制作业过程，当日将作业视频数据提交给信息采集中心，进行人为评判施工流程是否合格，比如：未戴安全帽、未穿防静电服、爆破员持证比对等等，在评判的过程中，工作人员每日需要审核大量的视频，视觉疲劳会造成漏查漏报。人的判断具有主观性，对数据的审核不能严格符合所制定的标准。同时，传统的技术浪费了大量的人力、物力和财力。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题设计了一种用于涉爆视频的隐患违章识别方法及装置。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

用于涉爆视频的隐患违章识别方法，包括：

S1、构建视频真伪检测模型、视频目标识别模型和身份识别模型，视频目标识别模型为YOLOv5检测模型，身份识别模型为人脸识别模型；

S2、构建标注数据库和人脸信息数据库，对训练数据集进行标注导出标注文件，形成标注数据库，人脸信息数据库内储存有持证的民爆作业人员相关信息；

S3、采用标注数据库对视频目标识别模型进行训练优化，采用人脸信息数据库对身份识别模型进行训练优化；

S4、获取待分析的涉爆视频；

S5、待分析的涉爆视频导入至视频真伪检测模型、优化后的视频目标识别模型和优化后的身份识别模型，对涉爆视频进行真伪分析、识别爆破操作的相关信息和识别爆破操作人员的信息；

S6、根据涉爆视频进行真伪分析、识别爆破操作的相关信息和识别爆破操作人员的信息分析爆破视频中存在的隐患和违章情况。

用于涉爆视频的隐患违章识别装置，包括底层服务器，底层服务器包括：

储存器；储存器用于储存计算机程序；

处理器；处理器用于执行计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如上述的用于涉爆视频的隐患违章识别方法的步骤。

本发明的有益效果在于：通过视频真伪检测模型、优化后的视频目标识别模型和优化后的身份识别模型对涉爆视频进行分析，分析判断该涉爆视频的真伪性、爆破过程中的相关操作信息和操作爆破的操作人员信息，并通过这些分析结果判断是否流程作业中是否存在安全隐患，规范工作人员的操作，实现了高效运行、精准判定、智能分析，让安全问题的管控更加高效，节省大量的人力、物力和财力。

附图说明

图1是本发明中视频目标识别模型的原理图；

图2是本发明中分析涉爆视频清洗度的流程图；

图3是本发明中身份识别模型的识别流程图；

图4是本发明中视频真伪检测模型的检测流程图；