[发明专利]用于涉爆视频的隐患违章识别方法及装置

权利要求书

1.用于涉爆视频的隐患违章识别方法，其特征在于，包括：

S1、构建视频真伪检测模型、视频目标识别模型和身份识别模型，视频目标识别模型为YOLOv5检测模型，身份识别模型为人脸识别模型；

S2、构建标注数据库和人脸信息数据库，对训练数据集进行标注导出标注文件，形成标注数据库，人脸信息数据库内储存有持证的民爆作业人员相关信息；

S3、采用标注数据库对视频目标识别模型进行训练优化，采用人脸信息数据库对身份识别模型进行训练优化；

S4、获取待分析的涉爆视频；

S5、待分析的涉爆视频导入至视频真伪检测模型、优化后的视频目标识别模型和优化后的身份识别模型，对涉爆视频进行真伪分析、识别爆破操作的相关信息和识别爆破操作人员的信息；

S6、根据涉爆视频进行真伪分析、识别爆破操作的相关信息和识别爆破操作人员的信息分析爆破视频中存在的隐患和违章情况。

2.根据权利要求1所述的用于涉爆视频的隐患违章识别方法，其特征在于，在S4与S5之间还包括S0、分析评价待分析的涉爆视频中图像的清晰度，并对其进行筛选剔除。

3.根据权利要求1所述的用于涉爆视频的隐患违章识别方法，其特征在于，在S0中包括：

S01、对待分析涉爆视频的图像进行傅里叶变化转换到频域；

S02、去除低于预先设定频率的低频信号；

S03、利用快速傅里叶变换将图像从频域转换到空间域；

S04、计算空间域内的幅度均值，并根据幅度均值判断图像是否为模糊图像，剔除模糊图像。

4.根据权利要求1所述的用于涉爆视频的隐患违章识别方法，其特征在于，在S04中，幅度均值大于预设阈值的图形为清晰图像，反之则为模糊图像。

5.用于涉爆视频的隐患违章识别装置，其特征在于，包括底层服务器，底层服务器包括：

储存器；储存器用于储存计算机程序；

处理器；处理器用于执行计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如权利要求1-4任一项所述的用于涉爆视频的隐患违章识别方法的步骤。

6.根据权利要求5所述的用于涉爆视频的隐患违章识别装置，其特征在于，隐患违章识别装置还包括采集设备，采集设备用于采集爆破视频和爆破人员的相关的信息，采集设备与底层服务器通讯连接。

7.根据权利要求5所述的用于涉爆视频的隐患违章识别装置，其特征在于，隐患违章识别装置还包括云端服务器和远程终端，云端服务器的信号端分别与远程终端的信号端和底层服务器的信号端连接。