[发明专利]无线传感器网络中时间序列异常的检测方法及装置

权利要求书

1.一种无线传感器网络中时间序列异常的检测方法，其特征在于，包括：

获取时间序列信号，并通过预设规则将所述时间序列信号划分为多个子序列；

根据模糊C均值聚类模型对多所述多个子序列进行聚类，得到多个聚类簇；其中，每个所述聚类簇包含有隶属度及簇中心；

通过所述隶属度及所述簇中心构建重构序列，以及根据所述子序列与所述重构序列之间的偏离程度确定所述子序列是否属于异常序列。

2.根据权利要求1所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法，其特征在于，所述预设规则为滑动窗口算法模型，所述通过预设规则将所述时间序列信号划分为多个子序列包括：

根据所述滑动窗口算法模型以预设的子序列长度依次截取所述时间序列作为所述子序列。

3.根据权利要求1所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法，其特征在于，所述时间信号序列包含多个变量维度，所述方法还包括：

根据粒子群优化模型确定各个变量维度的权重系数。

4.根据权利要求3所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法，其特征在于，还包括：

根据所述权重系数及模糊C均值聚类模型对多所述多个子序列进行聚类。

5.根据权利要求3所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法，其特征在于，所述多个变量维度包括温度、湿度、光照强度及压力参数。

6.根据权利要求1所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法，其特征在于，所述通过所述隶属度及所述簇中心构建重构序列为：

其中，为所述隶属度，c_j为所述簇中心，C为所述簇中心的数量。

7.根据权利要求1-6任一项所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法，其特征在于，所述根据所述子序列与所述重构序列之间的偏离程度确定所述子序列是否属于异常序列包括：

确定所述子序列与所述重构序列的异常分数，当所述异常分数与多个子序列异常分数均值的比例当大于预设值时，则判断所述子序列为异常序列。

8.一种无线传感器网络中时间序列异常的检测装置，其特征在于，包括：

子序列模块，用于获取时间序列信号，并通过预设规则将所述时间序列信号划分为多个子序列；

聚类簇模块，用于根据模糊C均值聚类模型对多所述多个子序列进行聚类，得到多个聚类簇；其中，每个所述聚类簇包含有隶属度及簇中心；

检测模块，用于通过所述隶属度及所述簇中心构建重构序列，以及根据所述子序列与所述重构序列之间的偏离程度确定所述子序列是否属于异常序列。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-7所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7所述的无线传感器网络中时间序列异常的检测方法。