[发明专利]一种燃料电池系统水淹故障诊断方法和装置

权利要求书

1.一种燃料电池系统水淹故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取当前时刻燃料电池系统中至少两个特征参数的实时值，所述至少两个特征参数之间独立；

基于预设的特征参数随机分布概率，分析得到至少两个特征参数的实时值对应的发生水淹概率和未发生水淹概率；

基于至少两个特征参数的实时值对应的发生水淹故障概率和未发生水淹故障概率，分析得到所述燃料电池系统发生水淹概率和所述燃料电池系统未发生水淹概率；

基于所述燃料电池系统发生水淹概率大于所述燃料电池系统未发生水淹概率，判定所述燃料电池系统发生水淹故障；

基于所述燃料电池系统发生水淹概率不大于所述燃料电池系统未发生水淹概率，判定所述燃料电池系统未发生水淹故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设特征参数随机分布概率，包括：

对燃料电池输出预设交流激励电流；

从所述至少两个特征参数中依次选择一个特征参数作为所述燃料电池系统中目标特征参数，所述目标特征参数的取值采用随机变量；

对于所述目标特征参数进行随机采样，得到至少两个样本值；

读取每个目标特征参数样本值对应的所述燃料电池的输出电流值与输出电压值；

基于所述输出电流和输出电压值，分析所述燃料电池发生水淹故障的样本值集合、所述燃料电池未发生水淹故障的样本值集合；

基于所述燃料电池发生水淹故障的样本值集合，分析得到所述目标特征参数在燃料电池发生水淹故障的随机分布参数；

基于所述燃料电池未发生水淹故障的样本值集合，分析得到所述目标特征参数在燃料电池未发生水淹故障的随机分布参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述输出电流和输出电压值，分析所述燃料电池发生水淹故障的样本值集合、所述燃料电池未发生水淹故障的样本值集合，包括：

基于所述目标特征参数的每个样本值，分析对应的输出电流和输出电压，得到至少两个频谱图；

基于所述至少两个频谱图中的幅移和相移，分析得到所述燃料电池发生水淹故障或者未发生水淹故障；

根据分析得到燃料电池发生水淹故障对应的至少一个频谱图，确定所述至少一个频谱图对应的样本值集合，该样本值集合是发生水淹故障的样本值集合，所述样本值集合中包含至少一个样本值；

根据分析得到燃料电池未发生水淹故障对应的至少一个频谱图，确定所述至少一个频谱图对应的样本值集合，该样本值集合是未发生水淹故障的样本值集合，所述样本值集合中包含至少一个样本值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述燃料电池发生水淹故障的样本个数以及样本值集合，分析得到所述目标特征参数在燃料电池发生水淹故障的随机分布参数概率，包括：

采用极大似然估计样本密度，对于所述目标特征参数的发生水淹故障的样本值集合进行分析处理，得到燃料电池发生水淹故障时的高斯分布参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述燃料电池未发生水淹故障的样本个数以及样本值集合，分析得到所述目标特征参数在燃料电池未发生水淹故障的随机分布参数，包括：

采用极大似然估计样本密度，对于所述目标特征参数的未发生水淹故障的样本值集合进行分析处理，得到燃料电池未发生水淹故障时的高斯分布参数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括以下至少两个：氢气入口压力、空气入口压力、空气入口流量、冷却水入口温度、冷却水出口温度、排氢阀状态、冷却泵转速、电堆总电流、电堆总电压、氢循环泵电流、氢循环泵转速。