[发明专利]用户面部表情识别方法、装置和设备

权利要求书

1.一种用户面部表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的待处理图像，并对所述待处理图像进行卷积处理，确定所述待处理图像的第一特征图，其中，所述第一特征图表征所述待处理图像的基础特征信息；

重复执行以下步骤，直至达到预设条件：

基于预设的1×1卷积核，对所述第一特征图中每一像素点进行卷积处理，获取所述第一特征图中每一像素点的特征映射信息；对每一像素点的特征映射信息进行上采样和下采样处理，确定并强化每一像素点的关键特征信息，确定第二特征图，其中，所述第一特征图中包括有N×N个像素点，N为大于1的正整数；对所述第一特征图中每一像素点进行卷积处理和激活处理，提取所述特征图中每一像素点的关联特征信息，确定第三特征图；对所述第一特征图、所述第二特征图以及所述第三特征图进行特征融合处理，确定第四特征图，将所述第四特征图确定为新的第一特征图；其中，所述预设条件为预设最大深层特征信息提取次数；达到预设条件时的第一特征图为最终特征图；

根据所述最终特征图，确定所述待处理图像的分类识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一特征图中每一像素点进行卷积处理和激活处理，提取所述特征图中每一像素点的关联特征信息，确定第三特征图，包括：

对所述第一特征图进行深度可分离卷积处理，并根据第一预设激活函数对每一像素点进行逐通道激活，提取每一像素点的关联特征信息，确定第三特征图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设激活函数具有线性参数，所述线性参数用于对每一像素点进行逐通道激活，获取每一像素点的关联特征信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述最终特征图，确定所述待处理图像的分类识别结果，包括：

对所述最终特征图进行池化处理，并根据第二预设激活函数确定所述待处理图像的识别预测信息，确定所述待处理图像的分类识别结果。

5.一种用户面部表情识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定单元，用于获取目标对象的待处理图像，并对所述待处理图像进行卷积处理，确定所述待处理图像的第一特征图，其中，所述第一特征图表征所述待处理图像的基础特征信息；

处理单元，用于：重复执行以下步骤，直至达到预设条件：

基于预设的1×1卷积核，对第一特征图中每一像素点进行卷积处理，获取第一特征图中每一像素点的特征映射信息；对每一像素点的特征映射信息进行上采样和下采样处理，确定并强化每一像素点的关键特征信息，确定第二特征图，其中，所述第一特征图中包括有N×N个像素点，N为大于1的正整数；对所述第一特征图中每一像素点进行卷积处理和激活处理，提取所述特征图中每一像素点的关联特征信息，确定第三特征图；对所述第一特征图、所述第二特征图以及所述第三特征图进行特征融合处理，确定第四特征图，将所述第四特征图确定为新的第一特征图；其中，所述预设条件为预设最大深层特征信息提取次数；达到预设条件时的第一特征图为最终特征图，所述最终特征图包括所述基础特征信息和所述深层特征信息；

第二确定单元，用于根据所述最终特征图，确定所述待处理图像的分类识别结果。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，处理器；

所述存储器用于存储计算机执行指令；

所述处理器用于读取所述存储器存储的计算机执行指令，并根据所述存储器中的计算机执行指令执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-4任一项所述的方法。