[发明专利]一种基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统有效
申请号: | 202210537763.4 | 申请日: | 2022-05-17 |
公开(公告)号: | CN114815262B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘美鸿 | 申请(专利权)人: | 常山县亿思达电子有限公司 |
主分类号: | G02B27/01 | 分类号: | G02B27/01;G02B26/08;G02B27/00;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/40;G06V40/18;G06V10/25 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 万晶晶 |
地址: | 324000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 双向 扫描 投射 成像 隐形 mr 眼镜 系统 | ||
1.一种基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,包括:支架、设置在所述支架上的MEMS双向微振扫描显示组件及设置在所述支架内侧的视力矫正镜片;其中,
所述MEMS双向微振扫描显示组件用于形成全彩平行点光源,通过X轴与Y轴双向微振扫描,并投射至视网膜上,得到投射图像;
所述视力矫正镜片,用于实现视力矫正;
还包括:
获取模块,用于获取在得到所述投射图像前预设时间段内设置在用户的各个脑通道的各个通道电极采集的脑电信号;
降噪模块,用于:
对所述脑电信号进行小波分解,得到若干个小波系数,并分别与预设阈值进行比较;
将小于预设阈值的小波系数进行剔除,将大于等于预设阈值的小波系数进行相应的收缩和保留处理;
根据处理后的小波系数通过逆小波处理进行信号重构,得到降噪信号;
计算模块,用于:
对若干个所述降噪信号进行特征提取,得到每个降噪信号对应的能量特征值;
将所述能量特征值按照时间顺序进行连接,得到连接轨迹并进行拟合处理,得到拟合曲线;
计算所述拟合曲线与预设拟合曲线的匹配度;所述预设拟合曲线为用户对所述投射图像感兴趣时获取的;
显示模块,用于:
在确定所述匹配度大于预设匹配度时,获取在得到投射图像后预设时间段内的眼动数据;
根据所述眼动数据获取各个关注点的关注时长及各个关注点关注视线的视角;
将关注时长小于预设关注时长对应的关注点剔除,得到修正关注点序列;
计算所述修正关注点序列中相邻两个关注点之间的视角差值,将视角差值小于预设视角差值的相邻两个关注点进行融合处理,并将关注时长进行求和计算,得到关注时长的和值,进而得到若干个和值;
将所述和值按照从大到小进行排序,并对进行融合处理的关注点对应的融合区域也进行排序,并将排序结果进行显示。
2.如权利要求1所述的基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,所述MEMS双向微振扫描显示组件包括:微振镜平台及设置在所述微振镜平台上的MEMS双轴微振镜、全彩单像素点、聚光准直微透镜、无线驱动电路;其中,
所述无线驱动电路,用于发出控制指令及供电,使得所述微振镜平台产生在X轴和Y轴两个方向上的扫描动作;
固定于所述微振镜平台中心点上的全彩单像素点发出的光经所述聚光准直微透镜汇聚准直后成为一个全彩平行点光源,在所述微振镜平台的带动下,使得所述全彩平行点光源投射在视网膜上从左到右、从上到下不断循环扫描,结合视觉残留效应实现在视网膜上成像。
3.如权利要求2所述的基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,所述无线驱动电路还用于:
接收图像信号端输入的图像信号,根据所述图像信号生成待显示图像;
获取所述待显示图像的每个像素点的RGB颜色值;所述RGB颜色值包括R通道值、G通道值、B通道值;
将所述RGB颜色值对应的R通道值、G通道值、B通道值的亮度信号分别传送至固定于微振镜平台上的RGB全彩单像素点上,根据所述RGB全彩单像素点在所述视网膜上显示出目标图像。
4.如权利要求2所述的基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,所述X轴的谐振频率与Y轴的谐振频率不一致。
5.如权利要求3所述的基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,还包括:
无线组件,分别与所述无线驱动电路及所述图像信号端连接,用于实现所述无线驱动电路与所述图像信号端之间的无线信号传输。
6.如权利要求1所述的基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,还包括:
视网膜监视摄像模块,用于对眼球底部的视网膜进行摄像采集,获取视网膜图像;
传输模块,用于将所述视网膜图像传输至服务器。
7.如权利要求2所述的基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,还包括:监测模块,用于监测所述微振镜平台的位置信息和工作状态信息并进行显示。
8.如权利要求3所述的基于双向微振扫描投射成像的隐形MR眼镜系统,其特征在于,还包括,确定模块,用于:
获取包括眼镜的检测图像;
确定所述检测图像中的眼镜区域,并在所述眼镜区域中确定用户的瞳孔区域;
计算所述瞳孔区域与所述眼镜区域的比值,并判断是否大于预设比值;
在确定所述比值大于预设比值时,获取用户的瞳孔的聚焦点,确定所述聚焦点对应的视角区域,并获取用户对所述视角区域对应的预设区域的聚焦时长;
在确定所述聚焦时长大于预设时长时,获取对所述预设区域进行拍摄,获取关注图像;
对所述关注图像进行特征提取,确定图像环境参数和/或图像人物参数;
将所述图像环境参数和/或图像人物参数输入预选训练好的场景识别模型中,输出目标场景;
根据所述目标场景查询预设的场景-解析模型表,确定目标解析模型;
根据所述目标解析模型对所述关注图像进行解析,确定兴趣标签;
根据所述兴趣标签查询预设兴趣数据库,确定目标数据,并将所述目标数据发送至所述图像信号端。
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