[发明专利]图像文字擦除方法

权利要求书

1.图像文字擦除方法，其特征在于，具体操作步骤如下：

S1、利用合成数据集训练图像笔划模型，其中合成数据通过在背景图像上贴上文字生成文字图像；

S2、利用未标注的真实场景文字图像预训练网络模型；

S3、初始的擦除结果上面会残留部分文字，因此采用迭代式策略擦除文字，将初始的擦除结果和图像笔划继续合并输入到图像擦除模型中，如此反复直到完成文字的擦除；

S4、一般地，增强的图像变体保留了原始图像的文字信息，将图像变体与图像文字擦除的结果相减获取到的图像笔划是一致的，利用该隐式信息自监督训练文字擦除模型；

S5、利用带标注的真实文字图像进一步的进行模型的训练，原始图像经过图像笔划模型与图像文字擦除模型，经过迭代式的擦除操作得到最后的擦除结果，将得到的擦除结果与真实标签进行对比，得到最后的擦除模型。

2.根据权利要求1所述的图像文字擦除方法，其特征在于：S1步骤中图像笔划模型所需的标签通过文字图像减去背景图像计算得到，像素值差值得绝对值大于阈值的部分设置为0，小于阈值的部分设置为1。

3.根据权利要求1所述的图像文字擦除方法，其特征在于：S2步骤中将图像变体输入到S1步骤中训练得到的图像笔划模型得到图像笔划结果，并将图像笔划结果和增强的图像合并输入到图像文字擦除模型中，得到初始的擦除结果。

4.根据权利要求1所述的图像文字擦除方法，其特征在于：S4步骤中利用自监督学习的方法进行模型训练时，图像笔划模型的参数是固定的，仅仅训练图像文字擦除模型。

5.根据权利要求1所述的图像文字擦除方法，其特征在于：S5步骤中利用带标注的真实文字图像进一步进行模型的训练时，图像笔划模型的参数与图像文字擦除模型的擦除共同训练。