[发明专利]一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202210532844.5 | 申请日: | 2022-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN114898015A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
| 发明(设计)人: | 刘高成;刘青松;梁家恩 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06T7/194;G06T3/40;G06T3/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100096 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取真实场景文本图片,并获取待模拟所述真实场景文本图片中文本风格的目标文字;
将所述真实场景文本图片和所述目标文字输送至文本风格迁移模型,通过所述文本风格迁移模型获得所述目标文字对应的风格迁移图片;
将所述真实场景文本图片输送至文本背景分离模型,通过所述文本背景分离模型获得去除所述真实场景文本图片中文字信息的场景图片;
采用文本图像融合生成模型对所述风格迁移图片和所述场景图片进行融合,使所述目标文字的风格迁移图片中包括所述场景图片的场景信息。
2.根据权利要求1所述的一种图像生成方法,其特征在于,待模拟所述真实场景文本图片中文本风格包括字体、颜色、位置及规模大小;
所述目标文字对应的风格迁移图片为具有所述真实场景文本图片中文本风格的纯色文本图片。
3.根据权利要求1所述的一种图像生成方法,其特征在于,所述文本风格迁移模型通过所述真实场景文本图片的通道数、高度信息和宽度信息,利用第一卷积神经网络进行上采样操作获得所述目标文字对应的风格迁移图片。
4.根据权利要求1所述的一种图像生成方法,其特征在于,所述文本背景分离模型通过所述真实场景文本图片的通道数、高度信息和宽度信息,利用第二卷积神经网络进行上采样操作获得去除所述真实场景文本图片中文字信息的场景图片。
5.根据权利要求1所述的一种图像生成方法,其特征在于,所述文本图像融合生成模型通过激活函数对所述风格迁移图片和所述场景图片进行拼接操作。
6.一种图像生成装置,其特征在于,包括:
素材获取模块,用于获取真实场景文本图片,并获取待模拟所述真实场景文本图片中文本风格的目标文字;
风格迁移模块,用于将所述真实场景文本图片和所述目标文字输送至文本风格迁移模型,通过所述文本风格迁移模型获得所述目标文字对应的风格迁移图片;
场景提取模块,用于将所述真实场景文本图片输送至文本背景分离模型,通过所述文本背景分离模型获得去除所述真实场景文本图片中文字信息的场景图片;
图像融合模块,用于采用文本图像融合生成模型对所述风格迁移图片和所述场景图片进行融合,使所述目标文字的风格迁移图片中包括所述场景图片的场景信息。
7.根据权利要求6所述的一种图像生成装置,其特征在于,所述素材获取模块中,待模拟所述真实场景文本图片中文本风格包括字体、颜色、位置及规模大小;
所述风格迁移模块中,所述目标文字对应的风格迁移图片为具有所述真实场景文本图片中文本风格的纯色文本图片。
8.根据权利要求6所述的一种图像生成装置,其特征在于,所述风格迁移模块配置的所述文本风格迁移模型通过所述真实场景文本图片的通道数、高度信息和宽度信息,利用第一卷积神经网络进行上采样操作获得所述目标文字对应的风格迁移图片;
所述场景提取模块配置的述文本背景分离模型通过所述真实场景文本图片的通道数、高度信息和宽度信息,利用第二卷积神经网络进行上采样操作获得去除所述真实场景文本图片中文字信息的场景图片;
所述图像融合模块配置的所述文本图像融合生成模型通过激活函数对所述风格迁移图片和所述场景图片进行拼接操作。
9.一种电子设备,包括:存储器和处理器;所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令;其特征在于,所述处理器调用所述程序指令执行权利要求1至5任一项所述的图像生成方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述储介质中存储有图像生成方法的程序代码,所述程序代码包括用于执行权利要求1至5任一项所述的图像生成方法的指令。
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