[发明专利]一种基于落雨杉的林业数据采集方法与系统

权利要求书

1.一种基于落雨杉的林业数据采集方法，其特征在于：包括如下采集步骤：

S1、首先多角度拍摄，确定落羽杉的位置区域，分析树木品种和树龄情况；

S2、根据数据对落羽杉树林整体结构进行绘制，按照品种进行分类；

S3、然后再测定树木的高度和胸径，构建单株模型，将单株模型汇总成整体模型；

S4、自下而上的对落雨杉森林进行分层，依次采集土壤、水份、空气和光照数据；

S5、分析采集的数据中的重复数据和数据，将不需要的数据滤除；

S6、对采集的数据中的关联情况进行分析，确定关联数据；

S7、对树林中树木的密度数据进行采集，确定不同密度之间的变化数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法，其特征在于，所述S1中，拍摄的照片包括航拍图和落羽杉森林东南西北四个方位的正视图；

S2中，首先根据航拍图，确定落羽杉树木不同品种的交界位置，确定每个品种种植的位置区域，确定落羽杉森林分布的平面图形；

再查阅种植资料和拍摄的照片确定每个品种的落羽杉树龄，确定落羽杉纵向高度，确定落羽杉立体图形的纵向区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法，其特征在于，所述S3中，首先粗测每个品种中的树木高度，先测量最高的树木和最矮的树木，在剩余的树木中随机选择5％的树木进行测量；

所述测量的数据包括树木的地径、胸径和顶部直径；

根据每个树木的数据绘制单株树木的立体图形，然后将单株树木复制至四周，直至立体图形中的树木个数与实际个数相等。

4.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法，其特征在于，所述S4中，分层包括底层、中层和高层；

所述底层为树木底部三分之一高度区域，高层为树木顶部三分之一的区域，中层为底层和高层之间的区域；

底层采集的数据包括胸径、土壤、水份、空气、温度和光照数据；

中层和高层采集的数据包括胸径、水份、空气、温度和光照数据；

所述数据采集的时间间隔为1小时，连续采集24次；

每层胸径的数据等间隔测量3次。

5.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法，其特征在于，所述S5中，对于同一区域同一品种的数据采集时，对采集的数据进行比对，对重复数据进行滤除，只保留一组即可，对于明显错误的数据进行删除；

再找出同一种数据中的最大值、中值和最小值，计算出同一种数据的平均值；

在后续比较时，将最大值、中值、最小值和平均值依次进行比较。

6.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法，其特征在于，所述S6中，对每个品种不同数据的增减趋势进行分析，并按照分层情况和时间分别绘制折线图，根据折线图中的数据，确定具有相同趋势的数据，并利用大数据确定两者之间的关联情况。

7.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法，其特征在于，所述S7中，对树木的密集程度进行计算，将整个树林划分为若干个面积相等的小区域，并对单个区域种植的树木个数和生长情况进行采集，并与其他区域的树木进行比较，确定生长最好的区域，分析不同密度对其他数据的影响；

树林边缘不足一个区域的树木，单独采集数据，作为后续数据分析结果的验证数据。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种基于落雨杉的林业数据采集系统，其特征在于，所述采集系统包括控制端和采集端；

所述控制端对数据采集设备进行管理，规划采集任务，传输采集任务至采集端，接收采集端传输回来的采集数据；

所述采集端接收控制端的采集任务，采集数据，传输采集数据至控制端。