[发明专利]一种新型盲相位搜索算法结构及实现方法

权利要求书

1.一种新型盲相位搜索算法结构及实现方法，其特征在于，该算法包括：

步骤1：对输入信号按照测试角度进行旋转；

步骤2：将步骤1所得的信号进入判决电路，并输出与步骤1所得的信号欧式距离最近的标准星座点；

步骤3：将步骤1所得的信号和步骤2所得的标准星座点相减作差后并取平方，由此得到旋转后的信号和标准星座点的平方距离；

步骤4：初始化高斯模糊滤波器；

其中，高斯滤波器的长度为N；

其中，高斯模糊滤波器的方差为发送端信号平方的期望，其计算公式由(1)表征：

σ²＝E(|A_k|²) (1)

其中，σ²表示高斯模糊滤波器的方差，E表示取期望的结果，| |表示取模的结果，A_k表示发送端的信号；

步骤5：用步骤4所得的高斯模糊滤波器更新步骤3所得的平方距离；

其中，步骤3所得的具有相同测试角度平方距离分别与步骤4所得的高斯模糊滤波器进行卷积，得到更新后的平方距离；

步骤6：在相同测试角度下对步骤5所得的平方距离和进行求和；

步骤7：将步骤6所得的平方距离和送至最小值比较器，得到最小平方距离和，对应的测试角度即为最终算法估计的相位噪声；

至此，从步骤1到步骤7，整个算法工作结束。

2.如权利要求1所述的一种新型盲相位搜索算法结构，其特征在于所描述的更新平方距离的滤波器，可以采用高斯模糊滤波器，或其它非等权重的滤波器，具体的滤波器类型应当根据实际情况调节。

3.如权利要求1所述的一种新型盲相位搜索算法结构，其特征在于，步骤4中，高斯模糊滤波器的初始化：高斯模糊滤波器的方差设置为发送端信号平方的期望。

4.如权利要求1所述的一种新型盲相位搜索算法结构，其特征在于，步骤4中，高斯模糊滤波器的初始化：高斯模糊滤波器的长度设置与现有盲相位搜索算法的滤波器长度保持一致，具体的参数应当根据实际情况调节。

5.如权利要求1所述的一种新型盲相位搜索算法结构，其特征在于，步骤5中，高斯模糊滤波器更新平方距离：具有相同测试角度的平方距离分别与高斯模糊滤波器进行卷积，更新建立新的平方距离。