[发明专利]一种网联汽车推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210505434.1 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN114943030A 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 邹小天;唐马政;汪洋 申请(专利权)人: 岚图汽车科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 查薇
地址: 430000 湖北省武汉市武汉经济技*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 汽车 推荐 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种网联汽车推荐方法及系统,其中网联汽车推荐系统包括:场景定义模块,用于定义推荐场景,以及推荐场景对应的触发条件、推荐内容、推荐对象和触达方式;数据采集模块,用于采集车辆数据、用户数据和环境数据;场景触发模块,用于根据车辆数据、用户数据、环境数据以及触发条件,确定目标推荐场景;资源召回模块,用于根据目标推荐场景、车辆数据、用户数据和环境数据,获取对应的目标推荐内容、目标推荐对象和目标触达方式;推荐分发模块,用于将目标推荐内容以目标触达方式分发给目标推荐对象。本发明能够有效的提高服务资源的利用率,以及推荐效率及推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域,尤其涉及一种网联汽车推荐方法及系统。

背景技术

随着汽车智能化的快速发展,智能推荐能力已经成为车企生态服务资源、运营内容触达用户的关键手段。目前大多数车企的智能推荐平台采用人工定义的规则引擎驱动和匹配资源,由于影响决策的因素众多,人工建立和维护规则日益困难;智能网联汽车产生的数据量巨大,人工难以从中识别和提取出对推荐效果有影响的关键特征;数据本身变化极快,人工调整无法跟上变化速度。因此,目前的智能网联汽车还无法还好的适应用户需求,推送效率低,场景契合不准确。

发明内容

鉴于上述问题,本发明提出了一种网联汽车推荐方法及系统,能够适应用户需求,推荐场景契合更加准确,推送效率高。

第一方面,本申请通过一实施例提供如下技术方案:

一种网联汽车推荐系统,包括:

场景定义模块,用于定义推荐场景,以及所述推荐场景对应的触发条件、推荐内容、推荐对象和触达方式;数据采集模块,用于采集车辆数据、用户数据和环境数据;场景触发模块,用于根据所述车辆数据、所述用户数据、所述环境数据以及所述触发条件,确定目标推荐场景;资源召回模块,用于根据所述目标推荐场景、所述车辆数据、所述用户数据和所述环境数据,获取对应的目标推荐内容、目标推荐对象和目标触达方式;推荐分发模块,用于将所述目标推荐内容以所述目标触达方式分发给所述目标推荐对象。

可选的,所述场景触发模块包括:

场景获取单元,用于根据所述车辆数据、所述用户数据、所述环境数据以及所述触发条件,确定两个以上的待选推荐场景;场景仲裁单元,用于根据预设的场景优先级从所述两个以上的待选推荐场景中确定出所述目标推荐场景。

可选的,所述车辆数据包括车辆坐标、车辆电量和目的地坐标,所述用户数据包括停车习惯特征和充电习惯特征,所述环境数据包括停车场距离、停车场充电桩数据和停车场费用数据;所述触发条件为所述车辆坐标与所述目的地坐标之间的导航距离小于预设距离;所述场景触发模块,包括:判断单元,用于获取所述车辆坐标和所述目的地坐标之间的导航距离,并判断所述导航距离是否小于所述预设距离;充电判断单元,用于若所述导航距离小于所述预设距离,则根据所述车辆电量和所述充电习惯特征,确定车辆是否需要充电;第一场景确定单元,用于若确定所述车辆需要充电,则确定车辆充电为所述目标推荐场景;第二场景确定单元,用于若确定所述车辆不需要充电,则确定车辆停车为所述目标推荐场景;所述资源召回模块,包括:第一资源匹配单元,用于若确定所述车辆需要充电,则根据所述停车场距离、停车场充电桩数据和停车场费用数据,获得用于推荐给用户的且可充电的第一停车场;第二资源匹配单元,用于若确定所述车辆不需要充电,则根据所述停车场距离、停车习惯特征和停车场费用数据,获得用于推荐给用户的第二停车场。

可选的,所述资源召回模块还包括:

第三资源匹配单元,用于将所述目标推荐场景、所述车辆数据、所述用户数据和所述环境数据输入预设的目标推荐模型,获得对应的目标推荐内容、目标推荐对象和目标触达方式。

可选的,还包括模型优化模块用于:

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