[发明专利]一种网联汽车推荐方法及系统在审
申请号: | 202210505434.1 | 申请日: | 2022-05-10 |
公开(公告)号: | CN114943030A | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 邹小天;唐马政;汪洋 | 申请(专利权)人: | 岚图汽车科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 查薇 |
地址: | 430000 湖北省武汉市武汉经济技*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 推荐 方法 系统 | ||
1.一种网联汽车推荐系统,其特征在于,包括:
场景定义模块,用于定义推荐场景,以及所述推荐场景对应的触发条件、推荐内容、推荐对象和触达方式;
数据采集模块,用于采集车辆数据、用户数据和环境数据;
场景触发模块,用于根据所述车辆数据、所述用户数据、所述环境数据以及所述触发条件,确定目标推荐场景;
资源召回模块,用于根据所述目标推荐场景、所述车辆数据、所述用户数据和所述环境数据,获取对应的目标推荐内容、目标推荐对象和目标触达方式;
推荐分发模块,用于将所述目标推荐内容以所述目标触达方式分发给所述目标推荐对象。
2.根据权利要求1所述的网联汽车推荐系统,其特征在于,所述场景触发模块包括:
场景获取单元,用于根据所述车辆数据、所述用户数据、所述环境数据以及所述触发条件,确定两个以上的待选推荐场景;
场景仲裁单元,用于根据预设的场景优先级从所述两个以上的待选推荐场景中确定出所述目标推荐场景。
3.根据权利要求1所述的网联汽车推荐系统,其特征在于,所述车辆数据包括车辆坐标、车辆电量和目的地坐标,所述用户数据包括停车习惯特征和充电习惯特征,所述环境数据包括停车场距离、停车场充电桩数据和停车场费用数据;所述触发条件为所述车辆坐标与所述目的地坐标之间的导航距离小于预设距离;所述场景触发模块,包括:
判断单元,用于获取所述车辆坐标和所述目的地坐标之间的导航距离,并判断所述导航距离是否小于所述预设距离;
充电判断单元,用于若所述导航距离小于所述预设距离,则根据所述车辆电量和所述充电习惯特征,确定车辆是否需要充电;
第一场景确定单元,用于若确定所述车辆需要充电,则确定车辆充电为所述目标推荐场景;
第二场景确定单元,用于若确定所述车辆不需要充电,则确定车辆停车为所述目标推荐场景;
所述资源召回模块,包括:
第一资源匹配单元,用于若确定所述车辆需要充电,则根据所述停车场距离、停车场充电桩数据和停车场费用数据,获得用于推荐给用户的且可充电的第一停车场;
第二资源匹配单元,用于若确定所述车辆不需要充电,则根据所述停车场距离、停车习惯特征和停车场费用数据,获得用于推荐给用户的第二停车场。
4.根据权利要求1所述的网联汽车推荐系统,其特征在于,所述资源召回模块还包括:
第三资源匹配单元,用于将所述目标推荐场景、所述车辆数据、所述用户数据和所述环境数据输入预设的目标推荐模型,获得对应的目标推荐内容、目标推荐对象和目标触达方式。
5.根据权利要求4所述的网联汽车推荐系统,其特征在于,还包括模型优化模块用于:
在使用所述目标推荐模型第一预设时段后,基于所述目标推荐场景对应的历史数据训练所述目标推荐模型对应的原始推荐模型,获得新推荐模型;所述历史数据包括历史车辆数据、历史用户数据以及历史环境数据;
在第二预设时段内采用所述新推荐模型进行所述目标推荐场景的内容推荐,并获取所述新推荐模型对应的新接受率;获取所述目标推荐模型对应的旧接受率;
判断所述旧接受率是否大于所述新接受率;
若是,则继续使用所述目标推荐模型进行所述目标推荐场景的内容推荐;
若否,则将所述目标推荐模型更新为所述新推荐模型,以采用所述新推荐模型进行所述目标推荐场景的内容推荐。
6.根据权利要求1所述的网联汽车推荐系统,其特征在于,还包括:数据处理模块,用于:
对所述车辆数据、所述用户数据和所述环境数据进行过滤处理,并存储处理后的所述车辆数据、所述用户数据和所述环境数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于岚图汽车科技有限公司,未经岚图汽车科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210505434.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。