[发明专利]沉浸式视频终端评价检测方法及系统

权利要求书

1.一种面向沉浸式视频终端的画面包围感评价检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1建立相对坐标基准并在中心区域设置坐标基准点，将沉浸式终端模型数据离散点集拟合为椭圆曲线；

S2检测时，通过软件自动识别算法，将座椅的坐标计算出来，通过算法模拟出实际观众的视觉中心；

S3根据观看位置计算水平和垂直视场角，同时计算长半轴贴合指数和短半轴贴合指数；

S4判断长半轴贴合指数和短半轴贴合指数的乘积，根据结果得到画面沉浸和舒适度参数；

其中，当使用椭球方程时，变换为X/Y/Z半轴贴合指数；

所述方法中，建立相对坐标基准，在场地中心区域设置坐标基准点(0，0)；经过区域分割后的沉浸式终端模型数据可视为呈椭圆柱面分布且其走向与X轴平行，因此，利用模型的Y、Z坐标即可将离散点集拟合为椭圆曲线，拟合方程为：

式中，a，b分别表示拟合椭圆的长、短半轴；(y₀，z₀)为拟合椭圆的中心坐标；

所述方法中，将式(1)转化为线性平差模型解算：

m₀ y²+m₁ y+m₂ z²+m₃ z-1＝0 (2)

由式(2)解算出的4个参数m₀、m₁、m₂、m₃，能够得拟合椭圆的中心坐标、长半轴、短半轴；椭球中心即为所设置的坐标基准点(0，0，0)；

所述方法中，所述方法进行贴合指数的计算时，长半轴贴合指数短半轴贴合指数

式中L为观看者到同一高度屏幕上特征点的距离；

所述方法中，特征点取椭球上的左上、左中、左下、中、中上、 中下、右中、右上、右下九个点，利用模型特征点的X、Y、Z坐标即可将离散点集拟合为椭球方程，拟合方程为：

式中，A，B、C分别表示拟合椭球的X半轴、Y半轴、Z半轴；(x₀，y₀，z₀)为拟合椭球的中心坐标，所述方法将最佳观看位置设为与此椭球中心重合；

将式(1)转化为线性平差模型解算：

x²+ay²+bz²++cx+dy+ez+f＝0 (2)

由式(2)解算出的6个参数a、b、c、d、e、f；

其中c＝-2x₀；

2.根据权利要求1所述的一种面向沉浸式视频终端的画面包围感评价检测方法，其特征在于，所述方法中，贴合感指数i＝i₁×i₂；数值越接近1说明其越让人沉浸和舒适。

3.根据权利要求1所述的一种面向沉浸式视频终端的画面包围感评价检测方法，其特征在于，所述方法中，基本指标分四级具体如下：

A-为不符合包围感要求,VA＝70，或者HA＝120；

A为基本符合包围感要求70VA＝90,120HA＝150；

A+为符合包围感要90VA＝120,150HA＝180；

A++为非常符合包围感要求VA120,HA180；

其中，VA代表竖直角，HA代表水平角。

4.根据权利要求1所述的一种面向沉浸式视频终端的画面包围感评价检测方法，其特征在于，所述方法中，在场地中心区域设置坐标基准点(0，0)，以测站为中心建立平面直角坐标系，然后使用经校核的三维激光扫描仪或倾斜摄影相片进行沉浸式视频终端所在空间进行测量，获取终端的点云模型，根据场地大小，设置1个或多个测站，通过测站的数据拼接拟合，建立沉浸式视频空间点云数据模型。

5.根据权利要求1所述的一种面向沉浸式视频终端的画面包围感评价检测方法，其特征在于，所述方法中，将点云数据进行滤波、除噪处理后，进行模型的坐标系统变换，定义XYZ轴，通过软件自动识别算法，将座椅的坐标计算出来，通过算法模拟出实际观众的视觉中心，计算出贴合指数。

6.一种面向沉浸式视频终端的画面包围感评价检测系统，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至5任一项所述的面向沉浸式视频终端的画面包围感评价检测方法的步骤。