[发明专利]基于数值模型的目标观测指数预报方法、存储介质及终端

说明书

本发明公开了基于数值模型的目标观测指数预报方法、存储介质及终端，属于预报技术领域，方法包括以下步骤：计算观测点与目标点之间的观测路径上各点位置信息，判断观测路径是否被遮挡；提取观测所需的气象预报信息及空气质量预报信息；确定满足观测条件的气象数据阈值及空气质量阈值；判断气象预报信息是否达到气象数据阈值、空气质量预报信息是否达到空气质量阈值，得到观测指数预报结果实现了目标点观测指数的准确预测，填补了目标观测指数预测和应用的技术空白，促进了气象预测以及空气质量预测能力的提升。

技术领域

本发明涉及预报技术领域，尤其涉及一种基于数值模型的目标观测指数预报方法、存储介质及终端。

背景技术

目前对远处目标观测概率预测方面的研究上存在较大的空白。多数研究都集中在能见度的预报上，侧重于考虑“雾、霾、雨、雪”等要素及其产生的视程障碍预报，体现的是视力正常的人能将目标物从背景中识别出来的最大距离，且通常关注对象为近地面，实际为对不同气象要素的开展消光性预报，同时，能见度只考虑小区域气象要素，能见度预报通常不具备方向性，且覆盖范围具有局限性(定义能见度超过10Km即为“很好”，超过19Km即为“非常好”)，一方面难以覆盖观测点位与观测目标的距离，另一方面，难以通过能见度指标对特定方向、特定高度的目标是否可观测进行明确判断，此外我们的研究发现，对特定对象如雪山群的观测，其可观测性往往受多个因素复合影响，近地面边界层内主要受空气质量影响，边界层外受气象要素影响为主，观测目标所在区域的气象和空气质量也与可见性密切相关，现有研究并未直接针对能否在某地看见某一具体远处目标观测如雪山观测这一问题进行阐述，建立目标观测指数时，以雪山观测为例，通常情况下观测路径长，且往往涉及地面及高空多种气象和环境要素的综合判断，单方面考虑能见度及少数气象因子对观雪山的不确定性较大，缺少系统性的技术方法规范，不能提供较好的技术支撑，在此基础上需迫切提出一种远处目标观测概率的精准预报方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中无法实现远处目标观测概率的精准预报的问题，提供了了基于数值模型的目标观测指数预报方法、存储介质及终端。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：基于数值模型的目标观测指数预报方法，方法包括以下步骤：

计算观测点与目标点之间的观测路径上各点位置信息，判断观测路径是否被遮挡；

提取观测所需的气象预报信息及空气质量预报信息；

确定满足观测条件的气象数据阈值及空气质量阈值；

判断气象预报信息是否达到气象数据阈值、空气质量预报信息是否达到空气质量阈值，得到观测指数预报结果。

在一示例中，所述计算观测点与目标点之间的观测路径上各点位置信息具体包括：

建立包含观测点、目标点的模型网格；

计算观测路径上网格的经纬度信息及坐标信息。

在一示例中，所述计算观测路径上网格的经纬度信息及坐标信息具体包括：

计算观测路径上网格间隔的经纬度差值；

计算每个网格间隔的经纬度得到观测路径的经纬度点集；

根据经纬度点集与网格的对应关系得到观测路径上网格的坐标信息。

在一示例中，所述判断观测路径是否被遮挡具体包括：

基于观测点、目标点构建的直角三角形计算观测路径的网格与目标点间的高度关系，进而明确观测路径涉及的水平及垂直网格是否被遮挡，分析对应网格气象、环境要素是否满足观测条件，从而实现目标观测指数预报。

在一示例中，所述提取观测所需的气象预报信息及空气质量预报信息具体包括：