[发明专利]基于数值模型的目标观测指数预报方法、存储介质及终端有效

专利信息
申请号: 202210492829.2 申请日: 2022-05-07
公开(公告)号: CN115034435B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 谭钦文;陆成伟;陈曦;杨欣悦;王源程;张恬月;张蕾;邓也;宋丹林;陶红群 申请(专利权)人: 成都市环境保护科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 代理人: 吴桂芝
地址: 610000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 数值 模型 目标 观测 指数 预报 方法 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:方法包括以下步骤:

计算观测点与目标点之间的观测路径上各点位置信息,判断观测路径是否被遮挡;

提取观测所需的气象预报信息及空气质量预报信息;

确定满足观测条件的气象数据阈值及空气质量阈值;

判断气象预报信息是否达到气象数据阈值、空气质量预报信息是否达到空气质量阈值,得到观测指数预报结果;

计算不同距离对应的垂直高度,并通过与垂直高度ZF进行对比,确定不同距离下提取的模拟数据对应层数;

利用雪山点位的海拔高度和观测点位的海拔高度建立直角形,二者之间的距离记作Dis,计算公式为:

其中,R表示地球半径;lon1、lat1分别为雪山点位的经纬度,hgt1为雪山点位的海拔高度;lon2、lat2分别为需预报的观测点位的经纬度,hgt2为观测点位的海拔高度;通过三角相似关系确定模拟网格所需提取的距地高度hgti,计算公式为:

计算是否存在垂直逆温Kl,观测路径是否穿透逆温层将影响雪山点位的观测,垂直逆温Kl的计算式为:

其中,T表示垂直气温;ZF表示垂直高度;当l=1时,Tl-1取T2,ZFl-1则取2。

2.根据权利要求1所述的基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:所述计算观测点与目标点之间的观测路径上各点位置信息具体包括:

建立包含观测点、目标点的模型网格;

计算观测路径上网格的经纬度信息及坐标信息。

3.根据权利要求2所述的基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:所述计算观测路径上网格的经纬度信息及坐标信息具体包括:

计算观测路径上网格间隔的经纬度差值;

计算每个网格间隔的经纬度得到观测路径的经纬度点集;

根据经纬度点集与网格的对应关系得到观测路径上网格的坐标信息。

4.根据权利要求1所述的基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:所述判断观测路径是否被遮挡具体包括:

基于观测点、目标点构建的直角三角形计算观测路径的网格与目标点间的高度关系,进而确定观测路径上水平及垂直网格是否被遮挡。

5.根据权利要求1所述的基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:所述提取观测所需的气象预报信息及空气质量预报信息具体包括:

通过气象预报模型、空气质量数值预报模型提取观测路径上网格的气象预报信息及空气质量预报信息。

6.根据权利要求1所述的基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:所述气象预报信息包括辐射强度、总云覆盖率、云水混合比、水汽混合比、垂直逆温;空气质量预报信息包括消光系数、颗粒物浓度。

7.根据权利要求1所述的基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:所述确定满足观测条件的气象数据阈值及空气质量阈值具体包括:

基于气象预报信息、空气质量预报信息的参数取值范围,随机生成给定数量的气象预报信息及空气质量预报信息的随机组合数据;

基于随机组合数据生成目标观测模拟结果;

基于实际观测结果对目标观测模拟结果进行评价,将评价结果大于第一阈值对应的随机组合数据中的气象预报信息、空气质量预报信息分别作为气象数据阈值和空气质量阈值。

8.根据权利要求7所述的基于数值模型的目标观测指数预报方法,其特征在于:所述基于实际观测结果对目标观测模拟结果进行评价具体包括:

计算目标观测模拟结果的预报准确率、空报率和漏报率。

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