[发明专利]一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质，接收预测能力需求；进行预测；根据预测结果提供能力测试数据；接收测试反馈信息，根据测试反馈信息调整能力测试数据；判断测试是否完成，动态生成能力报告；根据能力报告，进行工作匹配推荐。建立了完整的用户技能与用人岗位相匹配的体系，在面试之前就已经通过预测能力需求和测试反馈信息形成了相对客观的用户技能辨识，并根据能力报告进行工作匹配推荐，也帮助用人岗位避免从无数简历中筛选，消除了盲婚哑嫁式的用人能力错配问题，使用便捷，针对性强，可有效提高企业招聘效率和质量，提升企业用人的准确性和公平性，也提升了个人求职的匹配度和成功率。

技术领域

本发明涉及招聘应聘技术，尤其涉及的是，一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质。

背景技术

随着技术的发展，招聘工作经常在网上进行，但是经常遇到的问题是，企业收到许多不相关的简历，难以评估应聘人员的技能与需求岗位的匹配程度，也容易产生一些猜疑问题。因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

发明内容

本发明提供一种技能与岗位的匹配方法和系统、计算机可读存储介质，所要解决的技术问题包括：如何避免用人能力错配问题，如何提升企业招聘的效率与质量，如何提升企业用人的准确性和公平性，如何提升个人求职的匹配度和成功率等。

本发明的技术方案如下：

一种技能与岗位的匹配方法，其包括以下步骤：S1A，接收预测能力需求；S2A，进行预测；S3A，根据预测结果提供能力测试数据，并呈现所述能力测试数据；S4A，接收测试反馈信息，根据测试反馈信息调整能力测试数据，并呈现调整后的所述能力测试数据；S5A，判断测试是否完成，否则返回执行S4A，是则执行S6A；S6A，动态生成能力报告；S7A，根据所述能力报告，进行工作匹配推荐。

优选的，S1A中，采用接收简历的方式接收预测能力需求；或S2A中，通过机器学习进行预测。优选的，S4A中，根据测试反馈信息进行能力概率实时分析，根据能力概率实时分析结果调整能力测试数据。优选的，S7A中，根据所述能力报告及工作倾向信息，进行工作匹配推荐；或S7A后，还接收面试通知，进行在线面试。

一种技能与岗位的匹配方法，其包括以下步骤：S1B，发送预测能力需求；S2B，提交基础信息；S3B，获取能力测试数据；S4B，发送测试反馈信息，获取调整后的所述能力测试数据；S5B，判断测试是否完成，否则返回执行S4B，是则执行S6B；S6B，获取动态生成的能力报告；S7B，根据所述能力报告，获取工作匹配推荐。

优选的，S1B中，以提交简历方式发送预测能力需求；或S2B中，以提交简历方式提交基础信息；或S1B中，以问答方式发送预测能力需求；或S2B中，以问答方式提交基础信息。优选的，S2B中，还提交工作倾向信息；或在S7B之前，提交工作倾向信息。优选的，S7B后，还进行在线面试。

优选的，一种技能与岗位的匹配系统，其包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现任一项所述的技能与岗位的匹配方法的步骤。

优选的，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的技能与岗位的匹配方法的步骤。

采用上述方案，本发明建立了完整的用户技能与用人岗位相匹配的体系，在面试之前就已经通过预测能力需求和测试反馈信息形成了相对客观的用户技能辨识，并根据能力报告进行工作匹配推荐，克服了现有技术只知大量投递简历，而不知道自己是否适合，也帮助用人岗位避免从无数简历中筛选，消除了盲婚哑嫁式的用人能力错配问题，使用便捷，针对性强，可有效提高企业招聘效率和质量，提升企业用人的准确性和公平性，也提升了个人求职的匹配度和成功率。

附图说明

图1为本发明的第一个实施例的示意图；

图2为本发明的第二个实施例的示意图；