[发明专利]一种分析课堂学生参与度的方法

说明书

本申请涉及一种基于课堂行为分析的学生参与度计算方法，其包括以下步骤：获取课堂教学视频数据；获取识别结果：根据课堂教学视频识别学生行为，得到识别结果；进行行为归类：对识别结果进行归类，得到归类结果，其中学生行为的类别包含：听讲、读写、学生互动、举手、应答；计算权重占比率：根据学生行为对学生参与度的影响程度为学生行为分配权重值，计算单次识别结果的学生行为权重占比率；计算参与度：根据归类结果进行参与度计算。解决了缺乏科学有效且能客观评估学生课堂参与情况的问题，本申请具有算法可靠、结果直观和便于利用的效果。

技术领域

本申请涉及教育分析的技术领域，尤其是涉及一种分析课堂学生参与度的方法。

背景技术

目前，学生在课堂上的参与度是一个难以精确定义的问题，教师只能主观的通过学生在课堂上是否活跃、是否参与交互来判断，或是根据成绩来确定学生的参与度。

由于学生千差万别，教学内容千变万化，教师对于不同的学生给予的关注也不同，目前的方案中，普遍的教师会将更多的精力集中在成绩优异和较差的学生身上，缺乏一种科学有效且能客观评估学生课堂参与情况的技术方案。

针对上述中的相关技术，发明人发现目前对学生课堂参与情况的评估方案，存在缺少客观性判断基准的缺陷。

发明内容

为了为教师提供一种客观评价学生课堂参与情况的方向，本申请提供一种分析课堂学生参与度的方法。

第一方面，本申请提供一种分析课堂学生参与度的方法，采用如下的技术方案：

一种分析课堂学生参与度的方法，包括以下步骤：

获取课堂教学视频数据；

获取识别结果：根据课堂教学视频识别学生行为，得到识别结果；

进行行为归类：对识别结果进行归类，得到归类结果，其中学生行为的类别包含：听讲、读写、学生互动、举手、应答；

计算权重占比率：根据学生行为对学生参与度的影响程度为学生行为分配权重值，计算单次识别结果的学生行为权重占比率；

计算参与度：根据归类结果进行参与度计算。

通过采用上述技术方案，通过课堂教学视频数据，根据学生的行为分析结果，按照一定的统计规则，计算出识别时刻点的参与度值，使教师可以从客观的角度了解学生整体课堂参与情况和学生的活跃情况，进而再结合主观判断，根据学生参与情况，适时适当调整教学方法，逐步提升学生参与度和课堂活跃度，从而提升整体教学质量，提升学生课堂积极性。

优选的，获取识别结果步骤中，每6s获取一次识别结果。

通过采用上述技术方案，采用每6s的获取频率，使获取结果的频率不易过快使识别消耗时间过长，还不易过慢导致漏掉的学生行为较多。

优选的，计算权重占比率步骤中，还需要分别计算每个学生的单次权重和，每个学生的单次权重和为该学生的识别结果的行为权重，若学生行为的识别结果为空，则该学生的单次权重和为零。

通过采用上述技术方案，通过给不同的识别结果的行为类别设置不同的行为权重，赋予在学生单次权重和中，既可以使学生单次权重和计算简单，又使单次权重和的数据足够客观。

优选的，计算权重占比率步骤中，还需要计算单次行为分析的权重占比率；单次行为分析的权重占比率为所有学生的整体一致行为权重和与所有学生的单次权重和总和的比例；其中，所有学生的权重和总和为单次识别中所有学生的单次权重和相加得到的；所有学生的整体一致行为权重和为课堂中所有学生的一致权重和相加得到的，一致权重和为当该学生的行为与整体行为一致时的行为类别的行为权重。

通过采用上述技术方案，通过识别结果，计算所有学生的单次权重和总和以及所有学生的整体一致行为权重和，从而计算得出单次行为分析的权重占比率。