[发明专利]一种基于航程微分运动模型的ASV分离轨迹设计方法在审
申请号: | 202210479166.0 | 申请日: | 2022-05-05 |
公开(公告)号: | CN114781067A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 刘泓麟;汪锐;徐颖珊;王永圣;安帅斌;梁玉峰;郭昕鹭;董哲;李家鑫;刘凯 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20;G06F119/14;G06F119/20 |
代理公司: | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人: | 许明章;王海波 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 航程 微分 运动 模型 asv 分离 轨迹 设计 方法 | ||
1.一种基于航程微分运动模型的ASV分离轨迹设计方法,其特征在于,具体如下:
(1)基于航程微分的运动模型转化
(1-1)首先求解空天飞行器的纵向运动方程组,忽略地球自转影响,并假设大地为平面,根据航迹坐标系与地面坐标系之间的转换,建立空天飞行器纵向运动方程组为:
式中:V是速度,θ是轨迹倾角,h为空天飞行器高度,m为飞行器质量,R为飞行器航程,T,D,L分别表示发动机推力、阻力、升力,g表示重力加速度,Isp表示比冲,α表示攻角;
轴向过载nx以及法相过载ny的动力学表达式:
升力阻力表达式:
其中,q为动压,S为特征面积,CD,CL为飞行器阻力系数以及升力系数,动压表达式:
其中ρ为大气密度;
(1-2)建立基于航程微分的空天飞行器运动方程组,其推导过程如下:
(1-3)对动压表达式(1.4)进行对t求导:
(1-4)将式(1.1)中的第四式及式(1.3)中的第二式带入,得到动压对于航程的导数:
(1-5)将式(1.1)中的第二式进行等价变化,轨迹倾角的导数进行等价变化:
(1-6)将式(1.1)中的第四式及(1.3)中的第一式带入,得到弹道倾角关于航程的导数:
于是质点运动学方程就由时间微分下的(V,θ)描述变成了(q,θ)描述;
(1-7)对动压表达式进行等价变化,求解V的表达:
(1-8)对航程进行求导:
(1-9)由动力学方程高度以及航程的导数得到:
(1-10)同理得到质量关于航程的微分:
(1-11)至此,得到基于航程微分的运动方程组,即基于航程微分的运动模型:
(1-12)接着对式(1.13)中第二式进行等价变化,得到动压的航迹表达式:
(1-13)再对轴向和法相过载进行转化:
(1-14)得到铅垂平面内轴向、法向过载分别关于的变化:
(2)抛物线轨迹的理想过载求解
(2.1)高度关于航程的数学描述为:
h(R)=hf+a(R-Rf)2 (2.1)
其中,(Rf,hf)为轨迹末端参数,h0为爬升起点高度,a为抛物线参数,高度对于航程的一阶和二阶导数为:
(2.2)根据式(1.13)中第四式,得到在纵向通道下弹道倾角θ与航程的关系:
(2.3)令θ对于航程求导可得:
(2.4)将式(2.2)带入式(2.4)中可得:
式(2.5)描述了在抛物线爬升轨道的飞行剖面上,θ与航程的关系;
(2.5)还需要航迹剖面上每一个横坐标下的过载表达,首先求抛物线航迹的曲率半径,由函数曲率半径求解:
(2.6)将式(2.4)和(2.5)带入式(2.6)得到:
其中,Rρ为抛物线航迹的曲率半径,是由航迹参数得到的,与飞行参数无关;
(2.7)在空天飞行器飞行过程中,飞行航迹上每一点的曲率半径Ry也可通过该点的速度与轨迹倾角变化率求得:
(2.8)将式(2.8)带入式(2.9)得到航迹曲率半径与法向过载的关系:
(2.9)将ny转化成为动压表达:
其中,ρ为该点下的大气密度,令Ry=Rρ,将式(2.7)带入式(2.11)得到在航程—动压剖面下,每一点的理想法相过载,记为ny,track;
(3)基于航程微分动力学模型的空天飞行器抛物线分离轨迹设计策略
在给出初始横坐标、初始动压、初始迎角参数后,进行初始动压关于航程变化率的计算,然后估算出下一横坐标处的攻角和推力,再根据算法迭代计算出每一个航程更新后的动压、攻角、推力,最后达到指定的末端参数;具体的流程为:
(3.1)给出初始横坐标、初始动压、初始迎角等参数;
(3.2)计算初始状态下的动压对航程导数:
(3.3)进入循环,对α(R+ΔR)进行估算,利用公式:
(3.4)对T(R+ΔR)进行估算,通过轴向过载结合动力学方程进行估算:
(3.5)对α(R+ΔR)以及T(R+ΔR)的迭代初值估算完毕后,就需要进行每一航程下的精确求解,通过一般通过优化算法来计算迎角α(R+ΔR)的值;下面给出定义:
Q(α,T)=q1(R+ΔR)-q2(R+ΔR) (3.4)
Q(α,T)函数主要用于攻角α(R+ΔR)的牛顿迭代计算,其物理意义在与通过α(R+ΔR)来配平法向过载;
(3.6)利用欧拉法计算出q(R+ΔR)的值:
(3.7)利用α(R+ΔR)的数据通过式(1.14)来计算q(R+ΔR):
q2(R+ΔR)=f2[α(R+ΔR),R+ΔR] (3.6)
(3.8)当满足条件:
Errq=|q1(R+ΔR)-q2(R+ΔR)|≤ε (3.7)
即结束此航程上的迭代计算,进行下一航程的计算。
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