[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含目标人体的待处理图像；

将所述待处理图像输入目标人体图像分割模型中，对所述目标人体进行部位分割，以得到部位分割后的目标图像；

其中，所述目标人体图像分割模型为根据目标样本数据集训练得到的，所述目标样本数据集包括多个目标样本图像，以及每个所述目标样本图像对应的目标部位标签，所述目标样本图像包括第一待定样本数据集中的第一样本图像，所述目标部位标签为根据所述第一待定样本数据集和第二待定样本数据集获取的；所述第一待定样本数据集包括多个第一样本图像，以及每个所述第一样本图像对应的第一人体关键点标签；所述第二待定样本数据集包括多个第二样本图像，以及每个所述第二样本图像对应的第二人体关键点标签和第二部位标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人体图像分割模型是通过以下方式训练得到的：

获取所述第一待定样本数据集和所述第二待定样本数据集；

根据所述第二待定样本数据集获取所述第一样本图像对应的第一部位标签；

根据所述第一样本图像和所述第一部位标签，确定所述目标样本数据集；

根据所述目标样本数据集，对第一预设神经网络模型进行训练，得到所述目标人体图像分割模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二待定样本数据集获取所述第一样本图像对应的第一部位标签包括：

根据所述第一人体关键点标签，获取所述第一待定样本数据集中每个所述第一样本图像对应的第一人体姿态；

根据所述第二人体关键点标签，获取所述第二待定样本数据集中每个所述第二样本图像对应的第二人体姿态；

根据所述第一人体姿态和所述第二人体姿态，确定所述第一样本图像对应的第一部位标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人体姿态和所述第二人体姿态，确定所述第一样本图像对应的第一部位标签包括：

根据标签获取步骤，获取所述第一样本图像对应的第一候选部位标签；

根据所述第一候选部位标签，确定所述第一样本图像对应的第一部位标签；

其中，所述标签获取步骤包括：

根据待定样本图像对应的待定人体姿态，从所述第二待定样本数据集中确定所述待定样本图像对应的一个或多个目标姿态样本图像；所述目标姿态样本图像对应的第二人体姿态与待定人体姿态的相似度大于或等于预设姿态相似度阈值；

根据所述目标姿态样本图像对应的第二部位标签，获取所述待定样本图像对应的待定部位标签；所述待定样本图像包括所述第一样本图像，所述待定部位标签包括所述第一样本图像对应的第一候选部位标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标姿态样本图像对应的第二部位标签，获取所述待定样本图像对应的待定部位标签包括：

将一个或多个所述目标姿态样本图像的第二部位标签的平均值，作为所述待定样本图像对应的待定部位标签。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一候选部位标签，确定所述第一样本图像对应的第一部位标签包括：

将所述第一样本图像、所述第一人体关键点标签和所述第一候选部位标签，输入预先训练的标签校准模型，得到所述第一样本图像对应的第一部位标签；其中，所述标签校准模型是根据第二待定样本数据集进行训练得到的。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述待定样本数据包括所述第二样本数据，所述待定部位标签包括所述第二样本数据对应的第二候选部位标签；所述标签校准模型是通过以下方式训练得到的：

根据所述标签获取步骤，获取所述第二待定样本数据集中每个第二样本数据对应的第二候选部位标签；

根据所述第二候选部位标签和所述第二待定样本数据集，对第二预设神经网络模型进行训练，得到所述标签校准模型。