[发明专利]一种高血压诊断方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明公开了一种高血压诊断方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：由样本人员的脉搏数据提取脉搏特征向量；样本人员的脉搏数据打上了用于区分样本人员是否是高血压患者的标签；由样本人员与高血压显著相关的中医体质的得分构建体质特征向量；将样本人员的脉搏特征向量和体质特征融合组成输入特征向量，输入到分类模型并以样本对应的标签进行监督，进行训练，获得训练好的分类模型；将待诊断人员的脉搏特征向量和体质特征融合组成输入特征向量，输入训练好的分类模型中，确定待诊断人员是否为高血压患者。本发明采用融合脉搏和体质特征的特征向量对分类模型训练，最终提高分类模型的准确度。

技术领域

本发明属于中医脉象采集系统技术领域，具体涉及一种高血压诊断方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

中医的历史可以追溯到几千年前，中医采用望闻问切诊断疾病。切脉是中医的核心，其操作方便且无创伤，人体脉搏汇集于桡动脉处，其包含了大量的生理学和病理学信息，脉搏的搏动与心气的盛衰、气血的盈亏和脉道的通利有着直接的因果关系，通过脉诊能够得到人体全身阴阳、气血、内部脏腑功能的综合信息。通常，中医使用食指、中指和无名指放在桡动脉处的切脉方式感觉寸、关和尺这三个部位来诊断健康状况。然而，完全掌握把脉这一技能取决于医师长期的临床培训和经验总结。在西医中，腕部脉搏诊断理论是基于血流动力学的，该理论常用来解释心血管疾病发病病因。在传感器技术、信号处理和人工智能技术的刺激下，中外研究人员从1950年起开始对脉搏信号进行标准化和量化，以进行更客观和准确的诊断，这为脉搏诊断的客观化奠定了基础。

中医体质受先天、环境、生活方式等多种因素影响而形成，是人体在生长发育过程中形成的相对稳定的特质，主要表现在生理功能、形态结构及心理状态方面，可以反映疾病的易感性与倾向性，同时还影响着疾病的变化及预后。近年来，体质学说的迅速发展为疾病的预防、诊疗提供了新的思路。确定体质是中医诊断的一个重要阶段，准确的体质诊断有助于医生选择更有效的治疗方法。体质识别适用于所有人群，有助于人们更多地了解自己的健康状况，从而预防疾病的发生。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术的不足，提供了一种融合体质特征和脉搏信号的高血压诊断方法、装置、电子设备及介质。该诊断方法通过相关性分析找到与高血压相关的中医体质，达到特征优选的目的，将与高血压显著相关的中医体质的得分构建体质特征和脉搏特征融合起来对分类模型训练，最终提高分类结果的同时使得脉搏客观化中包含了更多中医内涵。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种融合体质特征和脉搏信号的高血压诊断方法，其特征在于，该方法包括：

获取样本人员的脉搏数据，对所述脉搏数据进行周期划分，获得多个单周期脉搏数据，然后提取每个单周期脉搏数据的基本时域和基本频域特征，得到多个单周期脉搏数据的基本时域和基本频域特征，用样本人员所有单周期脉搏数据的基本时域和基本频域特征构建该样本人员的脉搏特征向量；所述样本人员的脉搏数据打上了用于区分样本人员是否是高血压患者的标签；

收集样本人员基于自身状况按照《中医体质分类与判定自测表》打分获得自身的9种中医体质的得分，通过分析，获得样本人员与高血压显著相关的中医体质，由样本人员与高血压显著相关的中医体质的得分构建体质特征向量；与高血压显著相关的中医体质包括阳虚质、阴虚质和痰湿质；

将样本人员的脉搏特征向量和体质特征融合组成输入特征向量，输入到分类模型并以样本对应的标签进行监督，进行训练，获得训练好的分类模型；

将待诊断人员的脉搏特征向量和体质特征融合组成输入特征向量，输入训练好的分类模型中，确定待诊断人员是否为高血压患者。

优选地，获取样本人员的脉搏数据，包括：样本人员手腕寸部、关部和尺部位置的脉搏振动数据。