[发明专利]一种视频检测及渲染方法、人体动作检测方法及电子设备

说明书

本申请提供了一种视频检测及渲染方法、人体运动动作检测方法、检测模型的获得方法以及电子设备，其中所述视频检测方法包括：获取待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息；对获取的所述待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息进行平滑处理；基于平滑处理后的所述待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息，获取所述待检测视频中视频帧图像对应的目标人体关键点图像。该视频检测方法通过对目标人体关键点信息进行平滑处理，降低了关键点检测模型在移动端对视频中目标人体进行关键点检测时出现的关键点抖动现象，提高了视频中视频帧间的关键点稳定性。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种视频检测方法、视频渲染方法、人体运动动作检测方法以及电子设备。

背景技术

随着计算机科技的快速发展，利用关键点检测技术对图像或视频中的目标人体进行关键点检测被广泛应用于虚拟现实(VR)、人工智能(AI)、运动分析、三维重建、人机交互、医学保健等多种领域中。

现有的关键点检测方法主要是利用神经网络的深度学习技术实现对图像或视频中目标人体的关键点检测。由于移动端设备在计算能力和内存空间方面的限制，现有的移动端关键点检测方法在对视频中目标人体进行关键点检测时，会出现关键点严重抖动的现象，视频中视频帧间的关键点稳定性差。

发明内容

本申请提供了一种视频检测方法以解决现有的移动端关键点检测方法存在的关键点严重抖动，视频中视频帧间的关键点稳定性差的技术问题。

本申请实施例提供了一种视频检测方法，包括：

获取待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息；

对获取的所述待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息进行平滑处理；

基于平滑处理后的所述待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息，获取所述待检测视频中视频帧图像对应的目标人体关键点图像。

可选的，所述获取待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息，包括：基于针对所述目标人体的目标人体关键点检测模型，获取待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息；所述目标人体关键点检测模型是通过包含所述目标人体的纯净图像及包含所述目标人体的噪声图像作为训练数据训练获得的。

可选的，所述对获取的所述待检测视频中视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息进行平滑处理，包括：利用所述待检测视频中在先视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息对所述待检测视频中当前视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息进行平滑处理。

可选的，所述利用所述待检测视频中在先视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息对所述待检测视频中当前视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息进行平滑处理，包括：

以所述待检测视频中在先视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息与所述待检测视频中当前视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息的加权平均数作为所述平滑处理的平滑参数；

根据所述平滑参数与所述待检测视频中在先视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息对所述待检测视频中当前视频帧图像中的目标人体对应的目标人体关键点信息进行平滑处理。

本申请实施例还提供了一种目标人体关键点检测模型的获得方法，包括：

获取原始关键点检测模型；

获取包含所述目标人体的纯净图像及包含所述目标人体的噪声图像；所述包含所述目标人体的噪声图像是所述包含所述目标人体的纯净图像对应的噪声图像；