[发明专利]退役动力电池梯次利用政策智能模拟方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种退役动力电池梯次利用政策智能模拟方法及装置，其中，方法包括：构建退役动力电池梯次利用政策知识化表达空间；基于所述退役动力电池梯次利用政策知识化表达空间构建退役动力电池梯次利用政策智能模拟模型；基于所述退役动力电池梯次利用政策智能模拟模型进行退役动力电池远景推理。

技术领域

本文件涉及电网管理技术领域，尤其涉及一种退役动力电池梯次利用政策智能模拟方法及装置。

背景技术

随着第一代电动汽车接近报废年限，大量退役动力电池将开始进入市场。动力电池梯次利用对于促进循环经济发展具有重要意义，发展循环经济作为提升资源利用效率、减少温室气体排放的重要路径，可实现资源的闭路循环，有效促进资源节约集约循环利用，对保障国家资源安全，以及高水平建设生态文明，具有重大意义。

为评估政策是否能按预期有效激励退役动力电池回收，需要对政策影响开展事前预测评估分析，通过分析政策执行效果和外部条件变化对政策成效的影响分析，及时采用相应的解决措施，筛选符合退役动力电池发展的政策组合。

模糊系统抓住了人类语言模糊的特点，适合表达那些模糊或不定性的知识，这在政策文件等描述中广泛存在，但模糊系统缺乏学习和自适应能力，将模糊系统和神经网络结合起来已成为重要研究方向。采用神经网络的模糊控制，对知识的表达并不是显示的一条条规则，而是把这规则隐含在分布式式网络中，在实际控制应用中，不必进行复杂费时的规则搜索、推理，而只需要通过高速并行的分布式计算就可产生输出结果。模糊神经网络系统中输入、输出信号通过神经网络中输人、输出节点表示，神经网络中隐含层节点用来表示隶属函数和模糊规则，模糊系统推理能力在神经网络并行信息处理能力下大大提高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种退役动力电池梯次利用政策智能模拟方法及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。

本发明提供一种退役动力电池梯次利用政策智能模拟方法，包括：

构建退役动力电池梯次利用政策知识化表达空间；

基于所述退役动力电池梯次利用政策知识化表达空间构建退役动力电池梯次利用政策智能模拟模型；

基于所述退役动力电池梯次利用政策智能模拟模型进行退役动力电池远景推理。

本发明提供一种退役动力电池梯次利用政策智能模拟装置，包括：

第一构建模块，用于构建退役动力电池梯次利用政策知识化表达空间；

第二构建模块，用于基于所述退役动力电池梯次利用政策知识化表达空间构建退役动力电池梯次利用政策智能模拟模型；

推理模块，用于基于所述退役动力电池梯次利用政策智能模拟模型进行退役动力电池远景推理。

采用本发明实施例，能够实现退役动力电池梯次利用政策智能模拟。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的退役动力电池梯次利用政策智能模拟方法的流程图；

图2是本发明实施例的模糊神经网络的结构示意图；

图3是本发明实施例的退役动力电池梯次利用政策智能模拟装置的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种退役动力电池梯次利用政策智能模拟方法，并对退役动力电池梯次利用政策空间构建、政策智能模拟算法进行了详细阐述。