[发明专利]智能运维方法及其装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能运维方法，其特征在于，包括：

接收目标聊天室发起的运维请求；

将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配，以筛选出所述问题集合中与所述运维请求中携带的问题之间具备最高相似度的问题，得到目标问题，其中，所述预设知识库包括：所述问题集合和策略集合，所述策略集合中的各个回复策略与所述问题集合中的问题预先建立索引关系；

基于所述索引关系，得到与所述目标问题对应的回复策略；

基于预先统计的多维度环境信息，执行所述回复策略，得到执行结果，并将所述执行结果发送至所述目标聊天室。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收目标聊天室发起的运维请求之前，还包括：

按照应用类型，建立不同类型的聊天室，其中，所述聊天室用于展示应用环境信息和运维操作动态，并按照预设交互规则，发起所述运维请求；

结合多个所述聊天室，建立聊天室群组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维请求中携带的问题的呈现类型包括：自然语言类型和/或图片类型，在接收目标聊天室发起的运维请求之后，还包括：

按照预设实体类型，对呈现类型为所述自然语言类型的问题进行识别，得到识别结果；

对所述识别结果进行分割处理，得到目标信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之前，还包括：

提取所述预设知识库中的关键字词和每个所述关键字词的字词位置；

基于所述关键字词以及所述字词位置，形成倒排索引关系，其中，所述倒排索引关系用于表示所述关键字词在所述回复策略中的位置关系；

对所述关键字词进行聚合处理，形成语义索引关系，其中，所述语义索引关系用于对有语义相关性的关键字词建立索引。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之前，还包括：

获取历史时间段内的自然语言信息、问题集合以及策略集合；

基于所述自然语言信息、所述问题集合以及所述策略集合，训练语义表征模型和语义相似度模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配的步骤，包括：

基于所述倒排索引关系、所述语义索引关系以及所述语义表征模型，检索所述目标信息，得到检索结果，其中，所述检索结果至少包括：所述问题集合中的每个问题与所述目标信息对应的匹配度；

基于所述检索结果，选择大于预设阈值的匹配度；

将选择出的所述匹配度所指示的问题集合中的问题表征为问题簇；

在所述问题簇中选取所述目标问题。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述问题簇中选取所述目标问题的步骤，包括：

基于语义相似度模型，计算所述问题簇中每个问题与所述目标信息之间的相似度；

基于预设权重调整规则，调整所述相似度，得到调整后的相似度；

对调整后的所有相似度进行排序，并选择最高相似度所指示的问题，得到所述目标问题。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在接收目标聊天室发起的运维请求之后，还包括：

通过预设上采样规则，对呈现类型为所述图片类型的问题进行上采样处理，得到所述图片类型的问题的特征层；

基于所述特征层，计算所述图片类型的问题中的每个像素属于文本的概率，得到文本概率图；

基于每个所述像素的动态阈值，形成动态阈值图；

基于所述文本概率图与所述动态阈值图，得到二值图；

基于所述二值图，形成文本框。