[发明专利]一种语音验证处理的方法以及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种语音验证处理的方法以及相关装置，可应用于人工智能等领域，能够有效地提高与待验证语音对应的说话对象的识别准确度，提升用户体验程度。前述方法包括：获取终端设备发送的待验证信息，待验证信息包括待验证语音、对象标识码以及设备标识码；通过预设模型版本号所对应的神经网络模型确定待验证语音所对应的声纹特征向量；计算声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度；从声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度中确定目标声纹相似度；在目标声纹相似度大于或等于预设相似阈值时，向终端设备发送验证通过消息，验证通信消息包括对象标识码。

技术领域

本申请实施例涉及音频识别处理技术领域，具体涉及一种语音验证处理的方法以及相关装置。

背景技术

在目标对象的身份识别或者验证等场景中，通常需要对不同对象的声音进行验证，进而根据声纹识别的结果来判断验证是否成功。

在相关方案中，大都是在终端设备中采用离线声纹识别的方式，通过对音频特征进行简单的匹配来实现对象的声音的识别。然而，终端设备易受到硬件资源的限制，使得简单的音频特征匹配的识别方式会导致说明对象的识别准确度较低，进而导致用户体验欠佳。

发明内容

本申请实施例提供了一种语音验证处理的方法以及相关装置，能够有效地提高与待验证语音对应的说话对象的识别准确度，提升用户体验程度；并且将声纹验证处理的过程部署在声纹验证服务器中进行，而不是部署在终端设备中，使得该语音验证的方法能够有效地摆脱终端设备的硬件资源限制，使得终端设备能够支持更多的说话对象进行语音录入，进而实现对更多的说话对象的识别。

第一方面，本申请实施例提供了一种语音验证处理的方法。该方法可以应用于声纹验证服务器。该方法包括：获取终端设备发送的待验证信息，待验证信息包括待验证语音、对象标识码以及设备标识码，其中，对象标识码用于标识说出待验证语音时的目标对象，设备标识码用于标识录入待验证语音时的终端设备；通过预设模型版本号所对应的神经网络模型确定待验证语音所对应的声纹特征向量；计算声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度，其中，每个候选声纹特征向量为每个说话对象通过终端设备录入各自的语音数据时，基于预设模型版本号所对应的神经网络模型确定的声纹特征向量，说话对象包括目标对象；从声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度中确定目标声纹相似度；在目标声纹相似度大于或等于预设相似阈值时，向终端设备发送验证通过消息，验证通过消息包括对象标识码，验证通过消息用于指示待验证语音验证成功。

第二方面，本申请实施例提供了另一种语音验证处理的方法。该方法应用于终端设备。该方法包括：获取与目标对象对应的待验证语音；向声纹验证服务器发送待验证信息，待验证信息包括待验证语音、对象标识码以及设备标识码，其中，待验证信息用于声纹验证服务器对待验证语音进行验证处理，对象标识码用于标识目标对象，设备标识码用于标识录入待验证语音时的终端设备；接收声纹验证服务器发送的验证通过消息，其中，验证通过消息由声纹验证服务器在目标声纹相似度大于或等于预设相似阈值时发送，目标声纹相似度由待验证语音所对应的声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度中确定得到，验证通过消息包括对象标识码；基于验证通过消息确定待验证语音验证成功。