[发明专利]一种语音验证处理的方法以及相关装置

权利要求书

1.一种语音验证处理的方法，其特征在于，应用于声纹验证服务器，包括：

获取终端设备发送的待验证信息，所述待验证信息包括待验证语音、对象标识码以及设备标识码，其中，所述对象标识码用于标识说出所述待验证语音时的目标对象，所述设备标识码用于标识录入所述待验证语音时的所述终端设备；

通过预设模型版本号所对应的神经网络模型确定所述待验证语音所对应的声纹特征向量；

计算所述声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度，其中，每个所述候选声纹特征向量为每个说话对象通过所述终端设备录入各自的语音数据时，基于所述预设模型版本号所对应的神经网络模型确定的声纹特征向量，所述说话对象包括所述目标对象；

从所述声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度中确定目标声纹相似度；

在所述目标声纹相似度大于或等于预设相似阈值时，向所述终端设备发送验证通过消息，所述验证通过消息包括所述对象标识码，所述验证通过消息用于指示所述待验证语音验证成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取更新后的模型版本号；

基于所述更新后的模型版本号所对应的神经网络模型，更新每个所述终端设备中的每个说话对象的语音数据所对应的声纹特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述设备标识码、所述对象标识码以及所述更新后的模型版本号进行绑定处理，得到第一绑定关系；

存储所述第一绑定关系。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述验证通过消息包括目标声纹特征向量，所述目标声纹特征向量与所述目标声纹相似度对应，所述目标声纹特征向量用于指示所述终端设备获取所述目标对象输入的其他语音命令。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标声纹相似度小于所述预设相似阈值时，则向所述终端设备发送验证失败消息，所述验证失败消息用于提示所述待验证语音验证失败。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度中确定目标声纹相似度，包括：

从所述声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度中确定最大值的声纹相似度；

将所述最大值的声纹相似度作为所述目标声纹相似度。

7.一种语音验证处理的方法，其特征在于，应用于终端设备，包括：

获取与目标对象对应的待验证语音；

向声纹验证服务器发送待验证信息，所述待验证信息包括所述待验证语音、对象标识码以及设备标识码，其中，所述待验证信息用于所述声纹验证服务器对所述待验证语音进行验证处理，所述对象标识码用于标识所述目标对象，所述设备标识码用于标识录入所述待验证语音时的所述终端设备；

接收所述声纹验证服务器发送的验证通过消息，其中，所述验证通过消息由所述声纹验证服务器在目标声纹相似度大于或等于预设相似阈值时发送，所述目标声纹相似度由所述待验证语音所对应的声纹特征向量与每个候选声纹特征向量之间的声纹相似度中确定得到，所述验证通过消息包括所述对象标识码；

基于所述验证通过消息确定所述待验证语音验证成功。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述验证通过消息包括目标声纹特征向量，所述目标声纹特征向量与所述目标声纹相似度对应；所述方法还包括：

基于所述目标声纹特征向量获取所述目标对象输入的其他语音命令。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述声纹验证服务器发送的验证失败消息，其中，所述验证失败消息由所述声纹验证服务器在所述目标声纹相似度小于所述预设相似阈值时发送；

基于所述验证失败消息确定所述待验证语音验证失败。