[发明专利]基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法、系统及计算机可读存储介质。所述的方法包括在PDM系统中构建底层零件产品数据结构模型、确定底层零件成熟度评估提取内容矩阵、建立PDM系统数据库、在PDM系统中搭建拟进行产品数据成熟度评估的单一虚拟整车、对整车零件清单中所有零件逐一进行设计数据成熟度评估，并将成熟度评估结果输出至PDM系统的HOME文件夹；未达标零件在整改后重新进行设计数据成熟度评估，直至整车产品数据成熟度达标。本发明通过智能评估产品数据成熟度，可快速输出实现整车零件的数据成熟度评估结果清单，从而实现整车产品数据成熟度智能评估。

技术领域

本发明涉及汽车产品评估方法和系统，特别涉及一种基于企业PLM平台汽车新产品项目交付数据阶段成熟度评估方法和系统。

背景技术

产品质量是企业的生命线，也是汽车新产品开发项目能否获得成功的根本，而确保汽车新产品项目开发各阶段(规划-工程-制造-上市)的产品数据质量达到设定目标则是产品质量获得保证的关键。因此，汽车新产品项目各阶段的数据成熟度检测是汽车新产品开发项目管理的重要内容，不断提升数据成熟度检测的精度和效率，对汽车新产品项目的实施成功与否具有重要的意义。

近年来，作为信息社会和知识经济时代的关键驱动因素和基石的信息技术获得迅速发展，已经成为制造企业在开展“合理化进程”，应对新的挑战时不可忽视的生产要素。实施整体规划，逐步建立企业产品数据管理平台，以PDM(Product Data Management)为核心实现产品全生命周期数据管理(即PLM-Product Lifecycle Management)与信息集成已成为汽车制造企业提高核心竞争力的必要技术手段。

汽车产品数据信息因两方面的典型表现而使得整车开发产品数据的管理技术与其它产品存在较大差异。这两种典型表现主要为：

(1)种类多，信息量大。汽车有很多种类.每一辆汽车都是由5000多个零件组成，每个零件都包含多方面的信息，包括产品工程零件信息、数据模型信息、图纸信息、项目零件追踪信息；

(2)信息变化有明显的阶段性。

上述汽车产品数据典型表现特点不仅要求产品数据管理结构模型必须具有适应性强、能匹配复杂多变且设计模式更新换代较快的特点；且要求汽车产品数据成熟度评估必须是多维信息的综合评价。如何快速高效地评估复杂的汽车产品成熟度成为技术难题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法和系统，实现对项目交付数据成熟度阶段的快速判断，提高新车开发过程中项目管理的精确度和流程效率。

本发明的目的还在于提供一种存储有计算机可执行指令可供计算机执行汽车产品数据成熟度智能评估方法的计算机可读存储介质。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供的一种基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法，包括如下步骤：

S1、在PDM系统中构建底层零件产品数据结构模型；

S2、根据设计手段和对零件成熟度与版本关系的定义确定底层零件成熟度评估提取内容矩阵；

S3、建立PDM系统数据库，存储所述汽车产品数据成熟度分级和零件版本对应关系表、成熟度等级赋值表及单一零件成熟度计算结果对照表；

S4、在PDM系统创建虚拟工程数据顶层，在所述虚拟工程数据顶层中存储已完成配置化的整车零件清单中所有零件的设计数据，搭建拟进行产品数据成熟度评估的单一虚拟整车；

S5、对单一虚拟整车执行数据提取，对整车零件清单中所有零件逐一进行设计数据成熟度评估，并将成熟度评估结果输出至PDM系统的HOME文件夹；未达标零件在整改后重新进行设计数据成熟度评估，直至整车产品数据成熟度达标。