[发明专利]基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法、系统及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202210444931.5 | 申请日: | 2022-04-26 |
公开(公告)号: | CN114781163A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 张明丽;谢翔;孙延伟;李广府;乔良 | 申请(专利权)人: | 郑州日产汽车有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/15 |
代理公司: | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人: | 刘建芳 |
地址: | 450000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 plm 平台 汽车产品 数据 成熟度 智能 评估 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、在PDM系统中构建底层零件产品数据结构模型;
S2、根据设计手段和对零件成熟度与版本关系的定义确定底层零件成熟度评估提取内容矩阵;
S3、建立PDM系统数据库,存储所述汽车产品数据成熟度分级和零件版本对应关系表、成熟度等级赋值表及单一零件成熟度计算结果对照表;
S4、在PDM系统创建虚拟工程数据顶层,在所述虚拟工程数据顶层中存储已完成配置化的整车零件清单中所有零件的设计数据,搭建拟进行产品数据成熟度评估的单一虚拟整车;
S5、对虚拟整车执行数据提取,对整车零件清单中所有零件逐一进行设计数据成熟度评估,并将成熟度评估结果输出至PDM系统的HOME文件夹;未达标零件在整改后重新进行设计数据成熟度评估,直至整车产品数据成熟度达标。
2.根据权利要求1所述的基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法,其特征在于,所述的底层零件数据结构模型包括各零件在PDM系统中定义的总览类型的零件ID和版本,在所述总览类型的零件版本下根据零件设计数据类型构建若干伪文件夹和一个文本文档,所述每一种类型的伪文件夹分别包含对应类型的数据版本,所述数据版本下存放此类型的设计数据集;所述文本文档包含该版本总览类型零件的各车型配置信息。
3.根据权利要求2所述的基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法,其特征在于,所述零件设计数据类型包括类型1-3D、类型2-2D、类型3-NOTE、类型4-开发履历。
4.根据权利要求3所述的基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法,其特征在于,所述底层零件成熟度评估提取内容矩阵为:
(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)
其中,s为可评估系数;
矩阵B=(bik)为5×4的设计手段系数矩阵,行代表车企研发设计手段的不同阶段;列代表零件的产品数据取值的四个分类:类型1-3D、类型2-2D、类型3-NOTE、类型4-开发履历;
矩阵C=(ckj)为4×2的数据内容矩阵,行代表零件的产品数据取值的四个分类:类型1-3D、类型2-2D、类型3-NOTE、类型4-开发履历;列代表各种类型产品数据成熟度等级内容:最新发布版本和最新版本,最新发布版版本代表当前冻结的已完成专业评审的最后一个成熟度等级,最新版本代表当前正在编辑的零件成熟度等级。
5.根据权利要求4所述的基于PLM平台的汽车产品数据成熟度智能评估方法,其特征在于,所述的可评估系数s的值取0或1,其中s=0时表示零件的上层结构在整车中配置信息为空,产品数据成熟度不可评估;s=1时表示零件的上层结构在整车中配置信息为非空,产品数据成熟度可评估;
bik取0或1,根据车企研发设计手段的不同赋予不同的值,其中,
设计手段为单纯二维制图时,则b11=0,b12=1,b13=0,b14=1;
设计手段为二维制图+补充信息时,则b21=0,b22=1,b23=1,b24=1;
设计手段为单纯三维制图时,则b31=1,b32=0,b33=0,b34=1;
设计手段为三维制图+二维制图时,则b41=1,b42=1,b43=0,b44=1;
设计手段为三维制图+补充信息时,则b51=1,b52=0,b53=1,b54=1。
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