[发明专利]一种基于深度学习的手部检测与数据存储的AI识别系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的手部检测与数据存储的AI识别系统，其特征在于，包括AI识别系统和手势识别系统，所述的AI识别系统包括数据存储、数据对比、数据预测、AI智能学习、目标检测系统和报警系统，所述的手部检测与数据存储的AI识别系统的步骤如下：

S1：视频采集，经过摄像头对手部进行拍摄采集；

S2：图像输入，对S1中的视频进行分帧处理，把视频分成一帧一帧的图片，得到的视频截取帧图片；

S3：图像处理，对S2中一帧一帧的图片进行处理；

S4：目标检测系统，对S3中的图片进行手部检测和传输至目标检测系统进行手部区域检测，把手部分别为21个检测点，对手部关键点进行检测，通过深度学习对手势识别系统，在记录在AI智能学习中和输出至数据对比中；

S5：手势预测，经过AI智能学习预测手势的动作，在和图像处理的后一帧图片进行数据对比，通过手势识别系统对得到的关键点信息进行分析预测得出结论，手势预测的数据再次上传至AI识别系统的数据存储中保存并上传云平台；

S6：报警系统，数据对比的数据出现异常，触发报警系统进行报警。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的手部检测与数据存储的AI识别系统，其特征在于：所述的图像处理包括确定片区和降噪处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的手部检测与数据存储的AI识别系统，其特征在于：所述的步骤S4中的21个检测点为19个手指关节点、2个手中的检测点。

4.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的手部检测与数据存储的AI识别系统，其特征在于：所述的确定片区为确定手部的区域。