[发明专利]一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取用户分享截图，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息；根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型；根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果；将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合，基于整合后的结果确定信息识别结果。本技术方案，能够对用户分享截图进行自动审核，并对用户分享截图中的信息进行量化统计，节省了人工成本，提高了用户分享截图的审核效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着软件开发技术的发展，各类社交软件逐渐普及，其应用领域更加广泛。例如，很多企业鼓励用户通过微信朋友圈分享或者微信群聊分享的方式帮助企业进行产品推广，从而促进企业产品营销。为了把控用户分享质量，需要对用户分享截图进行审核。

传统方式是采用人工审核方式对用户分享截图进行审核，但是该方式需要消耗大量人力成本，并且审核效率低下。相关技术中，通过服务平台系统帮助用户进行朋友圈内容的分享，但是该方案无法对用户分享截图中的信息进行量化统计。

因此，如何在提高用户分享截图的审核效率同时，对用户分享截图中的信息进行量化统计，以便更好把控用户分享质量，成为用户分享过程中亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种用户分享截图的信息识别方法、装置、设备及介质，能够对用户分享截图进行自动审核，并对用户分享截图中的信息进行量化统计，节省了人工成本，提高了用户分享截图的审核效率。

根据本发明的一方面，提供了一种用户分享截图的信息识别方法，所述方法包括：

获取用户分享截图，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息；

根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型；

根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果；

将所述位置信息、所述图片类型以及所述文字识别结果进行整合，基于整合后的结果确定信息识别结果。

可选的，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息，包括：

将所述用户分享截图输入到预先训练的关键目标检测模型中；

根据所述关键目标检测模型的输出结果，确定所述用户分享截图中的关键目标以及所述关键目标的位置信息。

可选的，所述关键目标检测模型的训练过程，包括：

获取历史分享截图；

对所述历史分享截图进行关键目标标注，得到标注分享截图；

根据所述标注分享截图进行模型训练，得到关键目标检测模型。

可选的，根据所述关键目标及所述位置信息确定所述用户分享截图的图片类型，包括：

将所述关键目标及所述位置信息输入到预先训练的图片类型识别模型中；

根据所述图片类型识别模型的输出结果，确定所述用户分享截图的图片类型。

可选的，根据所述图片类型确定所述用户分享截图的文字识别结果，包括：

根据所述图片类型确定所述用户分享截图的感兴趣区域；

对所述感兴趣区域采用预先训练的文字识别模型进行识别；

根据所述文字识别模型的输出结果，确定所述用户分享截图的文字识别结果。