[发明专利]基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法在审
申请号: | 202210429485.0 | 申请日: | 2022-04-22 |
公开(公告)号: | CN114818314A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 单恒升;李诚科;李明慧;刘胜威;梅云俭;宋一凡;马淑芳;许并社 | 申请(专利权)人: | 陕西科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/06;G06F119/08 |
代理公司: | 西安鼎迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61263 | 代理人: | 李振瑞 |
地址: | 710021*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 动态 规划 ingan gan 多量 太阳能电池 模型 参数 提取 方法 | ||
本发明属于太阳能电池技术领域,公开了一种基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法,包括以下步骤:步骤S1,构建InGaN/GaN多量子阱太阳能电池的模型;步骤S2,构建InGaN/GaN多量子阱太阳能电池的模型的I‑V特性曲线表达式;步骤S3,构建关于短路电流Isc、峰值电流Im、开路电压Voc和峰值电压Vm的方程组;步骤S4,定义模型中串联电阻Rs和二极管的理想因子n的范围,并将两者进行分组;步骤S5:在步骤S4的基础上,求解模型中Rs、n、Iph、I0和Rsh五个参数的值。本发明能够对不同In组分的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池进行参数提取,且填充因子误差与光电转换效率误差小,曲线拟合优度高,提取参数精度高。
技术领域
本发明涉及太阳能电池技术领域,尤其涉及一种基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法。
背景技术
氮化镓(GaN)作为Ⅲ-Ⅴ族氮化物半导体材料具有禁带宽度大、电子迁移率高、热导率高、硬度高、化学性质稳定、介电常数小以及抗辐射能力强等优点,其在微电子学、光电子学甚至空间领域都有巨大的应用潜力。
在GaN材料体系中,InGaN材料和器件禁带宽度从0.7eV到3.4eV连续可调,其波段完整从近红外光谱区域覆盖到紫外光谱区域,与太阳光谱完美匹配;同时InGaN合金也具有较高的吸收系数,其中带边吸收系数到105cm-1,波长为400nm的InGaN材料可以吸收98%以上的入射光,且InGaN材料还具有优异的抗辐射性能、较好的温度稳定性和较大的电子迁移率。因此,InGaN基太阳能电池的研究越来越受到科研工作者的关注。
随着InGaN材料中铟(In)组分的提高,太阳能电池的光吸收范围也增大,InGaN和GaN之间的晶格失配也随之增加,从而导致InGaN吸收层厚度的增加。上述变化使得晶体质量变差会导致较高的位错密度,而位错密度对于太阳能电池来说往往成为非辐射复合中心,俘获光生载流子形成漏电通道而降低开路电压。为了在保证材料质量的情况下进一步提高In组分,本领域开始尝试采用新结构来制作InGaN太阳能电池,如InGaN/GaN多量子阱太阳能电池。上述量子阱结构太阳能电池的能带结构为:本征层由不同带隙的半导体材料薄层周期性交替生长组成,一般带隙宽的作为垒层,带隙窄的作为阱层。通过合理调整量子阱层材料、量子阱的数目和量子阱的宽度,就可以对多量子阱太阳能电池的吸收带隙进行调节,扩宽器件的光谱响应范围。
在InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型中,单二极管模型是光伏太阳能电池的基础模型,由于其未知参数较少、精度可接受、简单易行,被认为是应用最广泛的模型。单二极管模型属于超越方程,无法用初等函数显式的表述I-V特性,因此模型参数提取的复杂性和难度增加。现有提取InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型中参数的方法主要有粒子群法(PSO)、遗传算法(GA)、蝗虫算法、灰狼算法和MATLAB中的fsolve函数法,但由于InGaN/GaN多量子阱(MQW)太阳能电池本身缺陷会随In组分的增加而增加。因此,在使用上述算法的使用过程中容易出现收敛早熟、耗时较久且误差精度较大的缺陷,造成I-V特性曲线趋势陡峭,导致参数提取困难、不准确。而太阳能电池作为光伏发电系统中发电核心,为了最大化得到光伏系统的工作效率,需要找到太阳能电池和光伏组件的最优参数值,从而得到精确的非线性I-V特性曲线,实现光伏系统的精确设计。
因此,本领域亟需提出一种对InGaN/GaN多量子阱太阳能电池参数提取适用的方法,从而解决现有技术的缺陷和限制。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法,其能够对不同In组分的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池进行参数提取,且填充因子误差与光电转换效率误差小,曲线拟合优度高,提取参数精度高。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西科技大学,未经陕西科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210429485.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:气动康复手套
- 下一篇:针对分布式云架构的服务部署处理方法及装置