[发明专利]基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法在审

专利信息
申请号: 202210429485.0 申请日: 2022-04-22
公开(公告)号: CN114818314A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 单恒升;李诚科;李明慧;刘胜威;梅云俭;宋一凡;马淑芳;许并社 申请(专利权)人: 陕西科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/06;G06F119/08
代理公司: 西安鼎迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61263 代理人: 李振瑞
地址: 710021*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 动态 规划 ingan gan 多量 太阳能电池 模型 参数 提取 方法
【权利要求书】:

1.基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1,构建InGaN/GaN多量子阱太阳能电池的模型;

步骤S2,根据步骤S1的模型,构建InGaN/GaN多量子阱太阳能电池的模型的I-V特性曲线表达式;

步骤S3,在步骤S2的基础上构建关于短路电流Isc、峰值电流Im、开路电压Voc和峰值电压Vm的方程组;

步骤S4,定义步骤S1的模型中串联电阻Rs和二极管的理想因子n的范围,并将两者进行分组;

步骤S5:在步骤S4的基础上,以光生电流Iph、二极管的反向饱和电流I0和模型中的并联电阻Rsh为未知数,求解模型中Rs、n、Iph、I0和Rsh五个参数的值。

2.根据权利要求1所述的基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法,其特征在于,步骤S1中,InGaN/GaN多量子阱太阳能电池的模型为单二极管太阳能电池模型;单二极管太阳能电池模型包括恒定电流源和串联电阻Rs构成的电流回路,在电流源和串联电阻Rs之间还并联有单个二极管和并联电阻Rsh,且单个二极管和并联电阻Rsh设置于两个电流支路上。

3.根据权利要求2所述的基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法,其特征在于,在步骤S2中,

InGaN/GaN多量子阱太阳能电池的模型的I-V特性曲线表达式为:

在式(1)中,I是负载上的电流;Iph是光生电流;I0是二极管的反向饱和电流;T是电池工作的温度;n是二极管的理想因子;q是电子的电荷量,为1.6021892×10-19C,k是玻尔兹曼常数,为1.380649×10-23J/K;V是负载上的电压;Rs是串联电阻;Rsh是并联电阻。

4.根据权利要求3所述的基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法,其特征在于,在步骤S3中,

短路状态时(V=0V),代入(1)式中,得出的表达式为:

开路状态时(I=0A),代入(1)式中,得出的表达式为:

最大功率点处的I=ImA,V=VmV,将最大功率点(Im,Vm)代入(1)式中,得出的表达式为:

构建方程组和矩阵

(5)式是关于Iph、I0、Rsh(-1)的非齐次线性方程组,将其用矩阵形式表示为:

5.根据权利要求4所述的基于动态规划的InGaN/GaN多量子阱太阳能电池模型参数提取方法,其特征在于,在步骤S4中,

将n的范围划分多个等间隔小组ni,将Rs以相同的间隔划分多个小组mi,每个小组取随机值;

以n的范围划分的组为大组,以Rs范围划分的组为小组,使得每个大组中都包含所有的小组,对每个小组求最优解,自底而上,以均方根误差和光电转换效率误差为目标函数,筛选最优值,并将最优值情况的Rs、n、Iph、I0和Rsh五个参数作为最终结果。

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