[发明专利]人脸识别方法和装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对身份识别对象拍摄的RGB图像数据、3D点云图像数据和IR图像数据；

向服务器发送人脸识别请求，其中，所述人脸识别请求携带有所述RGB图像数据、所述3D点云图像数据和所述IR图像数据；

基于特征提取模型对所述RGB图像数据、所述3D点云图像数据和所述IR图像数据进行特征提取，得到目标图像特征信息；

基于所述目标图像特征信息和数据库中各用户标识对应的基准图像特征信息，确定所述身份识别对象对应的第一用户标识；

若在所述确定所述身份识别对象对应的第一用户标识之前，接收到所述服务器发送的所述身份识别对象对应的第二用户标识，则将所述第二用户标识确定为对所述身份识别对象的人脸识别结果；

若在所述确定所述身份识别对象对应的第一用户标识之前，未接收到所述服务器发送的所述身份识别对象对应的第二用户标识，则将所述第一用户标识确定为对所述身份识别对象的人脸识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于特征提取模型对所述RGB图像数据、所述3D点云图像数据和所述IR图像数据进行特征提取，得到第一目标图像特征信息之前，所述方法还包括：

基于活体识别模型对所述RGB图像数据、所述3D点云图像数据和所述IR图像数据进行活体识别，得到活体识别结果且所述活体识别结果为活体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述活体识别模型包括RGB活体识别子模型、3D点云活体识别子模型和IR活体识别子模型；

所述基于活体识别模型对所述RGB图像数据、所述3D点云图像数据和所述IR图像数据进行活体识别，确定活体识别结果，包括：

将所述RGB图像数据输入所述RGB活体识别子模型，得到RGB活体预测分值；

将所述3D点云图像数据输入所述3D点云活体识别子模型，得到3D点云活体预测分值；

将所述IR图像数据输入所述IR活体识别子模型，得到IR活体预测分值；

基于所述RGB活体预测分值、所述3D点云活体预测分值和所述IR活体预测分值，确定所述活体识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述活体识别模型还包括决策子模型；

所述基于所述RGB活体预测分值、所述3D点云活体预测分值和所述IR活体预测分值，确定所述活体识别结果，包括：

将所述RGB活体预测分值、所述3D点云活体预测分值和所述IR活体预测分值，输入所述决策子模型，得到所述活体识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括RGB特征提取子模型、3D点云特征提取子模型和IR特征提取子模型；

基于特征提取模型对所述RGB图像数据、所述3D点云图像数据和所述IR图像数据进行特征提取，得到目标图像特征信息，包括：

基于所述RGB特征提取子模型对所述RGB图像数据进行特征提取，得到RGB目标图像特征信息；

基于所述3D点云特征提取子模型对所述3D点云图像数据进行特征提取，得到3D点云目标图像特征信息；

基于所述IR特征提取子模型对所述IR图像数据进行特征提取，得到IR目标图像特征信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基准图像特征信息包括RGB基准图像特征信息、3D点云基准图像特征信息和IR基准图像特征信息；

所述基于所述目标图像特征信息和数据库中各用户标识对应的基准图像特征信息，确定所述身份识别对象对应的第一用户标识，包括：

分别确定所述RGB目标图像特征信息与所述各用户标识对应的RGB基准图像特征信息之间的第一相似度；

分别确定所述3D点云目标图像特征信息与所述各用户标识对应的3D点云基准图像特征信息之间的第二相似度；

分别确定所述IR目标图像特征信息与所述各用户标识对应的IR基准图像特征信息之间的第三相似度；

基于所述各用户标识对应的第一相似度、第二相似度和第三相似度，确定所述身份识别对象对应的第一用户标识。