[发明专利]一种基于UPLC-Q-TOF-MS技术的竹叶青酒化学成分快速识别的方法在审
| 申请号: | 202210421208.5 | 申请日: | 2022-04-21 |
| 公开(公告)号: | CN114910582A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
| 发明(设计)人: | 杨波;杨晨;王庆亮;孟亦浩;张鑫;田俊生;秦雪梅 | 申请(专利权)人: | 山西杏花村汾酒厂股份有限公司;山西大学 |
| 主分类号: | G01N30/02 | 分类号: | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/54;G01N30/72;G01N30/88 |
| 代理公司: | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人: | 翟冲燕 |
| 地址: | 032205 *** | 国省代码: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 uplc tof ms 技术 竹叶青 化学成分 快速 识别 方法 | ||
1.一种基于UPLC-Q-TOF-MS的竹叶青酒化学成分快速识别的方法,其特征在于:采用UPLC-Q-TOF-MS技术对竹叶青酒进行快速在线检测分析,将采集到的原始质谱数据运用PeakView2.0软件进行峰匹配分析处理;将采集到的原始质谱数据和对应的正负离子模式处理方法导入SCIEX OS-Q -AnaLyst数据分析软件得到数据处理结果;在总结竹叶青酒中已报道的化合物的一级、二级质谱碎片离子的前提下,结合AB SCIEX公司数据库提供的中药化学成分数据库进行计算匹配,通过一维UPLC的保留时间锁定化合物,通过精确质量数、同位素丰度比以及多级碎片离子质谱裂解规律对化合物进行鉴定,偏差为5ppm;将化合物名称、保留时间、分子式、质荷比、以及对应的二级离子碎片和误差进行收集;对竹叶青酒中的化学成分进行系统全面的表征。
2.根据权利要求1所述的一种基于UPLC-Q-TOF-MS的竹叶青酒化学成分快速识别的方法,其特征在于:具体步骤如下:
(1)供试品溶液的制备:酒精含量体积分数为42%的竹叶青成品酒45℃水浴锅浓缩至低于1mL,所得浸膏用质量浓度为70%的乙醇溶液溶解后定容至1ml,0.22μm微孔滤膜过滤,即得供试品溶液;
(2)供试品溶液的测定:将供试品溶液注入UPLC-Q-TOF-MS超高效液相色谱-四级杆-飞行时间串联质谱仪;
液相条件如下:色谱柱:Waters Acquity UPLC HSS T3,2.1 mm×100 mm,1.7µm;进样量:5μL;流速:0.3mL/min;柱温:40℃;流动相包括:A:0.1%甲酸水溶液,B:乙腈;梯度洗脱:0-1min,2%-5%B;1-7min,5-10%B;7-15min,10-40%;15-25min,40-95%B;25-27min,95%B;27-27.5min,5%B;27.5-29min,5%B;
质谱条件如下:Full MS;离子源:ESI;质谱条件:电喷雾离子源采用正、负离子模式进行数据采集,雾化气为N2,锥孔气为N2;正离子模式参数:喷雾电压ISVF:5500 V,雾化器温度TEM:550℃,气帘气CUR:35psi,辅助气GS1、GS2:55psi;裂解电压DP:80V,碰撞能量CE:30eV,碰撞电压差CES:15eV;
负离子模式参数:喷雾电压ISVF:-4500 V,雾化器温度TEM:550℃,气帘气CUR:35psi,辅助气GS1、GS2:55psi;裂解电压DP:-80V,碰撞能量CE:-30eV,碰撞电压差CES:15 eV;质荷比扫描范围m/z 50~1500Da;其中:1 psi≈6.895 kPa;
(3)数据处理:将采集到的原始质谱数据运用SciexPeakView软件进行峰匹配分析及碎片分析等处理;建立对应的正负离子模式处理方法:workflow项下勾选Quantitation andtargeted identification;Components项下点击import勾选import components from alibrary database;设置正/负离子模式;Flagging Rules项下勾选Mass Error、%Difference lsotope Ratio和Library Hit Score,并分别设置参数为60%、20%、20%后保存方法;①搜索在线数据库:将采集到的原始质谱数据和对应的正负离子模式处理方法导入SCIEX OS-Q -AnaLyst数据处理软件,与中药化学成分在线数据库进行计算匹配,偏差为5ppm,根据保留时间、最大质荷比及二级碎片离子进行鉴定;将化合物名称、保留时间、分子式、质荷比、以及对应的二级离子碎片和误差进行收集;②自建库:通过文献查阅收集竹叶青酒中中药化学成分的分子式、最大质荷比、二级碎片离子等信息,同样将采集到的原始质谱数据和对应的正负离子模式处理方法导入SCIEX OS-Q -AnaLyst数据处理软件,与自建库进行计算匹配,根据保留时间、最大质荷比及二级碎片离子进行鉴定;
(4)分析结果:依据文献报道和SCIEX OS-Q -AnaLyst软件处理结果,结合色谱保留行为、分子量信息以及质谱裂解规律,对竹叶青酒化学成分进行快速识别鉴定。
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