[发明专利]使用机器学习推荐直播流内容

说明书

本发明涉及使用机器学习推荐直播流内容。公开了一种用于训练机器学习模型以向内容共享平台的用户推荐直播流媒体项的系统和方法。在一种实施方式中，通过生成第一训练输入生成用于机器学习模型的训练数据，所述第一训练输入包括由第一用户群体的用户所消费的一个或多个之前所呈现的直播流媒体项。训练数据还包括生成第二训练输入，所述第二训练输入包括当前正在被第二用户群体的用户所消费的一个或多个当前所呈现的直播流媒体项。训练数据进一步包括生成第一目标输出，所述第一目标输出识别直播流媒体项以及用户要消费该直播流媒体项的置信度水平。该方法包括提供该训练数据以训练该机器学习模型。

分案说明

本申请属于申请日为2018年2月22日的中国发明专利申请No.201880027502.X的分案申请。

技术领域

本公开的方面和实施方式涉及内容共享平台，尤其涉及生成直播流媒体项的推荐。

背景技术

经由互联网连接的社交网络允许用户互相连接并共享信息。许多社交网络包括内容共享方面，其允许用户上传、观看并共享内容，诸如视频项、图像项、音频项等。社交网络的其它用户可以对所共享的内容进行评论，发现新的内容，定位更新，共享内容，以及以其它方式与所提供的内容交互。所共享的内容可以包括来自专业内容创作方的内容，例如电影片段、电视片段和音乐视频项，以及来自业余内容创作方的内容，例如视频博客发布和原创短视频项。

发明内容

以下的发明内容是本公开的简化发明内容以便提供对本公开的一些方面的基本理解。该发明内容并非是本公开的扩展性概述。其并非意在标示出本公开的关键或必要要素，也并非对本公开的任何特定实施方式的范围或者权利要求的任何范围加以界定。其目的仅在于以简化方式给出本公开的一些概念而作为随后所提供的更为详细的描述的前序。

在一种实施方式中，该方法包括生成用于机器学习模型的训练数据。生成用于机器学习模型的训练数据包括生成第一训练输入，其包括一个或多个之前所呈现的媒体项，例如由第一多个用户群体的用户在内容共享平台上所消费的之前所呈现的直播流媒体项。生成用于机器学习模型的训练数据还包括生成第二训练输入，其包括当前呈现的媒体项，例如当前正在由第二多个用户群体的用户在内容共享平台上所消费的当前所呈现的直播流媒体项。该方法包括针对该第一训练输入和第二训练输入生成第一目标输入。该第一目标输入识别例如直播流媒体项的媒体项以及用户要消费该媒体项的置信度水平。该方法还包括提供该训练数据以在(i)包括该第一训练输入和第二训练输入的训练输入集以及(ii)包括该第一目标输出的目标输出集上训练该机器学习模型。一旦该机器学习模型已经被训练，其随后就可以在直播流媒体项的传输期间被用来对直播流媒体项进行分类(也就是说，不必等待直播流媒体项的传输完成)。

在另一种实施方式中，生成用于机器学习模型的训练数据还包括生成第三训练输入，其包括与在内容共享平台上消费一个或多个之前所呈现的直播流媒体项的第一多个用户群体的用户所进行的用户访问相关联的第一场境信息。生成用于机器学习模型的训练数据还包括生成第四训练输入，其包括生成与在内容共享平台上正在消费当前所呈现的直播流媒体项的第二多个用户群体的用户所进行的用户访问相关联的第二场境信息。该方法包括提供该训练数据以在(i)包括该第一、第二、第三和第四训练输入的训练输入集以及(ii)包括该第一目标输出的目标输出集上训练该机器学习模型。

在一种实施方式中，生成用于机器学习模型的训练数据还包括生成第五训练输入，其包括与在内容共享平台上消费一个或多个之前所呈现的直播流媒体项的第一多个用户群体的用户相关联的第一用户信息。在一种实施方式中，生成用于机器学习模型的训练数据还包括生成第六训练输入，其包括与在内容共享平台上正在消费当前所呈现的直播流媒体项的第二多个用户群体的用户相关联的第二用户信息。该方法还包括提供该训练数据以在(i)包括该第一、第二、第五和第六训练输入的训练输入集以及(ii)包括该第一目标输出的目标输出集上训练该机器学习模型。