[发明专利]使用机器学习推荐直播流内容

权利要求书

1.一种用于训练机器学习模型的方法，所述方法包括：

由训练集生成器生成用于所述机器学习模型的训练数据，其中生成所述训练数据包括：

由所述训练集生成器生成第一训练输入，所述第一训练输入包括由第一多个用户群体的用户在内容共享平台上当前正在消费的一个或多个当前所呈现的直播流媒体项；

由所述训练集生成器生成第二训练输入，所述第二训练输入包括与在所述内容共享平台上正在消费所述一个或多个当前所呈现的直播流媒体项的所述第一多个用户群体的所述用户所进行的用户访问相关联的第一场境信息；并且

由所述训练集生成器针对所述第一训练输入和所述第二训练输入生成第一目标输出，其中，所述第一目标输出识别直播流媒体项以及用户是否要消费所述直播流媒体项的指示；以及

由所述训练集生成器提供所述训练数据以在(i)包括所述第一训练输入和所述第二训练输入的训练输入集以及(ii)包括所述第一目标输出的目标输出集上训练所述机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述训练数据进一步包括：

由所述训练集生成器生成第三训练输入，所述第三训练输入包括由第二多个用户群体的用户在所述内容共享平台上消费的一个或多个之前所呈现的直播流媒体项；并且

由所述训练集生成器生成第四训练输入，所述第四训练输入包括与在所述内容共享平台上消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体的所述用户所进行的用户访问相关联的第二场境信息；以及

其中，所述训练输入集包括所述第一训练输入、所述第二训练输入、所述第三训练输入和所述第四训练输入。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，生成所述训练数据进一步包括：

由所述训练集生成器生成第五训练输入，所述第五训练输入包括与在所述内容共享平台上消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体的所述用户相关联的第一用户信息；并且

由所述训练集生成器生成第六训练输入，所述第六训练输入包括与在所述内容共享平台上正在消费所述一个或多个当前所呈现的直播流媒体项的所述第一多个用户群体的所述用户相关联的第二用户信息；以及

其中，所述训练输入集包括所述第一训练输入、所述第二训练输入、所述第五训练输入和所述第六训练输入。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，所述训练输入集中的每个训练输入与所述目标输出集中的相应目标输出相关联。

5.根据权利要求2至4中的任一项所述的方法，其中，所述第三训练输入识别消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项中的第一之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体中的第一用户群体，其中，所述第一之前所呈现的直播流媒体项被直播流传输至所述第二用户群体。

6.根据权利要求2至5中的任一项所述的方法，其中，所述第三训练输入识别消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项中的第二之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体中的第二用户群体，其中，所述第二之前所呈现的直播流媒体项在被直播流传输之后呈现给所述第二用户群体。

7.根据权利要求2至6中的任一项所述的方法，其中，所述第三训练输入识别消费所述一个或多个之前所呈现的直播流媒体项中的多个不同的之前所呈现的直播流媒体项的所述第二多个用户群体中的第三用户群体，其中，所述不同的之前所呈现的直播流媒体项被直播流传输至所述第三用户群体并且随后以直播流媒体项的相似类别被分类。