[发明专利]一种基于人工智能的软件自动化测试管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的软件自动化测试管理系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明设置虚假宣传模块基于深度学习算法识别商家实际销售的商品，计算商家实际销售的商品与商家宣传的商品的差别，判断商家是否虚假宣传；设置商家故意引流模块构建商家故意引流评估模型，判断商家是否故意引流；设置自动化测试模块通过系统的参数化机制以及封装的多样化组件来实现一个脚本适配多套环境场景；通过设置商家虚假宣传模块和商家故意引流模型评估，监控商家行为，维护平台的信誉，通过设置自动化测试模块，模块化管理测试场景，根据具体的测试需求来组合场景自动化输出测试报告，保障系统在多次数据调试后的正常运行。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于人工智能的软件自动化测试管理系统及方法。

背景技术

由于淘宝等电商的发展，人们习惯了足不出户的线上购物，除了各类生活用品、生鲜电商逐渐发展起来，2019年中国生鲜电商行业市场交易打2700亿元，2019年较上一年增长36％，大的市场环境推动生鲜电商平台快速发展，导致生鲜电商如雨后春笋层出不穷，生鲜电商平台之间的竞争极大，对于生鲜电商平台本身也提出了高的要求，作为一个生鲜电商平台需要构建一个良好的生态环境，有效的管控商家行为，保证商家和用户的利益，才能在众多生鲜电商平台中脱颖而出，同时，由于平台数据流量巨大，对于平台功能模块进行数据和逻辑调整，很容易造成系统运行故障，需要多次调整系数和数据逻辑，需要耗费巨大的人力资源；

那么如何构建一个良好的生态环境，在频繁的数据逻辑更新中降低能源损耗，是一个生鲜电商平台亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的软件自动化测试管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的软件自动化测试管理系统，该系统包括商品数据采集模块、商家虚假宣传模块、商家故意引流模块、商家物流模块和自动化测试模块；

所述商品数据采集模块采集商家信息传输至商家虚假宣传模块，所述商家信息包括商品的产品信息、商品的宣传信息和商家的销售信息；

所述商家物流模块采集商家物流信息，传输至商家故意引流模块；

所述商家虚假宣传模块基于深度学习算法识别商家实际销售的商品，计算商家实际销售的商品与商家宣传的商品的差别，判断商家是否虚假宣传；

所述商家故意引流模块构建商家故意引流评估模型，判断商家是否故意引流；

所述自动化测试模块通过系统的参数化机制以及封装的多样化组件来实现一个脚本适配多套环境场景。

本发明通过设置商家虚假宣传模块和商家故意引流模型评估，监控商家行为，维护平台的信誉，保障用户使用平台的公平公正，通过设置自动化测试模块，设置测试场景，自动化输出测试结果，保障系统在多次数据调试后的正常运行。

所述自动化测试模块基于JMX脚本构建用例场景，一个用例场景对应一个JMX脚本，所述JMX脚本有两种生成形式：

1)用户自己本地通过jmeter编写后上传；

2)用户通过系统web页面提供组件，完成一个场景的创建；例如，模拟http请求为一个核心组件、断言组件、提取组件；底层基于Apache JMeter提供的java sdk对于组件的封装；

然后，在全局变量层，所述自动化测试模块提供基于运行环境保存的变量值，即针对不同环境可以在页面配置多套变量参数，以实现一套脚本适配多套环境，所述自动化测试模块通过解析脚本中的网关域名，来判断目前的需要适配的环境，选择适合的参数；